Ingénieur Data F/H Recruteur partenaire

Rejoignez la communauté Data d'Atos ! La raison d'être d'Atos est de contribuer à façonner l'espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l'éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l'excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l'espace informationnel. Dans le cadre du développement de nos solutions d'IA générative et de systèmes multi-agents autonomes, nous recherchons un(e) Data & AI Engineer pour concevoir, industrialiser et déployer des architectures Agentic AI à forte valeur métier.Vous travaillerez sur des projets innovants intégrant LLM, RAG, orchestration d'agents, outils métiers et pipelines data à grande échelle. Missions : Conception d'architectures Agentic AI :

• Maitriser ensemble des concepts IA : ML, Deep Learning , LLM
• Concevoir des systèmes d'agents autonomes (multi-agents, tool usage, planning)
• Implémenter des architectures RAG avancées
• Connecter les agents aux APIs et outils métiers
• Gérer la mémoire (court / long terme) des agents
• Concevoir des architectures conformes à l'IA Act pour garantir la sécurité et l'éthique des systèmes autonomes.

Data & Pipelines :

• Construire et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)
• Structurer les datasets pour l'IA générative
• Gérer les embeddings et bases vectorielles
• Garantir qualité, traçabilité et gouvernance des données

Industrialisation & MLOps :

• Déployer des LLM et agents en production
• Mettre en place CI/CD pour workflows IA
• Monitoring performance, coûts et hallucinations
• Optimisation latence et scalabilité cloud
• Sécuriser un système multi-agents

Stack technique (indicative) :

• Langages : Python (expert), SQL
• Frameworks Agentic : LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI …
• LLM : GPT, Claude, Llama, Mistral …
• RAG & Vector DB : Pinecone, Weaviate, FAISS
• Data : Airflow, dbt, Spark
• Cloud : AWS / Azure / GCP
• MLOps : MLflow, Docker, Kubernetes

Profil recherché :

• Bac+5 (Data / IA / Informatique)
• 3ans min d'expérience en Data Engineering / ML / IA
• Expérience concrète sur projets LLM ou GenAI
• Maîtrise des architectures RAG
• Bonne compréhension des problématiques d'alignement, sécurité et coûts des LLM
• Forte autonomie technique

La maîtrise de l'anglais vous permettra d'évoluer sur des projets dans un contexte international. Atos, et tout particulièrement le pôle Data & IA, accorde une grande importance à la formation de ses collaborateurs, et encourage la validation de nombreuses certifications. Si vous êtes passionné(e) par le vaste monde de la Data et aspirez à évoluer au sein d'une équipe dynamique et innovante, n'hésitez plus et postulez maintenant !

Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d'affaires annuel de plus de 11 milliards d'euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l'indice CAC 40.
La raison d'être d'Atos est de contribuer à façonner l'espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l'éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l'excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l'espace informationnel.