Data Engineer / Consultant Databricks F/H Recruteur partenaire

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région AURA et recrute un Data Engineer / Consultant Databricks H/F en CDI à Lyon (69).
Dans le cadre de son activité Data & Intelligence, Akkodis recherche un(e) Data Engineer spécialisé(e) Databricks pour intervenir sur des projets data stratégiques à forte valeur ajoutée, dans un environnement cloud Azure.
Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire (architectes, ingénieurs, chefs de projet, analystes…) et contribuerez à la conception, l'implémentation et l'industrialisation de solutions data modernes, centrées autour de Databricks et de l'écosystème Azure.
Vos missions :
Développement et conception de solutions data

• Concevoir et développer des solutions cloud data sur Microsoft Azure, incluant Azure Data Factory, SQL Database, Synapse Analytics.
• Développer sur Azure Databricks : Unity Catalog, Lakehouse, Lakeflow, Databricks Apps, etc.

Traitement et industrialisation des données

• Participer à l'industrialisation des pipelines de données via des processus ETL/ELT avec PySpark, SparkSQL, Python, SQL, Scala, DBT.
• Implémenter des pipelines de CI/CD avec GitHub, Azure DevOps, Databricks Bundles.
• Gérer l'orchestration, la gouvernance, la gestion des accès, l'architecture data et la sécurité.

Collaboration & projet

• Travailler avec des équipes pluridisciplinaires dans un esprit de collaboration et de partage.
• Participer au cadrage de projets : recueil de besoins, modélisation de données, définition de solutions techniques.
• Accompagner la maîtrise d'ouvrage et contribuer à la gestion de projet data.

Innovation et accompagnement client

• Participer à la conception d'offres innovantes : UX BI, BI self-service, Data Management, Data Engineering…
• Contribuer à la rédaction et la soutenance de propositions techniques et commerciales.
• Participer à la formation continue interne, partager vos connaissances via notre organisme de formation maison.

Profil recherché :
Formation :

• Bac +5 en école d'ingénieur ou université, spécialisation en informatique, data engineering, machine learning, mathématiques ou statistiques.

Compétences techniques :

• Maîtrise de l'environnement Azure : Azure Data Factory, Synapse, SQL Database, Azure DevOps, Microsoft Fabric.
• Expertise Databricks : développement PySpark, SparkSQL, administration, Unity Catalog, gestion des catalogues, ETL.
• Bonnes pratiques CI/CD : GitHub, Azure DevOps, automatisation avec Databricks Bundles.

Compétences comportementales :

• Esprit d'équipe, forte capacité à collaborer dans des environnements agiles.
• Rigueur, autonomie, sens de l'organisation et esprit d'analyse.
• Excellente communication orale et écrite, en français et en anglais.
• Curiosité technique et envie d'évoluer dans des environnements innovants.

Les + du poste :

• Intégrer un leader de l'ingénierie digitale et des projets data.
• Participer à des projets à fort impact, dans des secteurs variés
• Culture d'entreprise axée sur l'excellence technique, la formation et l'innovation

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.
Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité.
Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.
Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !
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