Product Owner Data F/H Recruteur partenaire
Critères de l'offre
Métiers :
- Product Owner IT/Data (H/F)
Expérience min :
- 6 à 10 ans
Lieux :
- Noisy-le-Grand (93)
Conditions :
- CDI
- 54 000 € - 64 000 € par an
- Temps Plein
- Aucun déplacement à prévoir
Description du poste
Vous accompagnerez dans la mise en oeuvre d'un référentiel "Master Data " et de la piloter. Le projet s'inscrit
dans le cadre technique d'une solution existante, développée en interne, en framework Java Spring Boot, autour de la solution Mongodb Atlas.
A ce titre, vos missions consisteront à contribuer:
- Piloter la backlog et les « sprints » actuels auprès de l'équipe de réalisation.
- Reprendre et améliorer la documentation fonctionnelle et technique.
- Travailler avec l'équipe Data Architecture, du même département, et s'assurer du bon alignement des attributs, modèles MCD, MLD, MPD du produit.
- Travailler avec l'équipe API Management, du même département, et s'assurer du bon alignement swaggers et fiches APIs.
- Respecter l'architecture et la stratégie existante tout en prenant en compte les besoins métiers.
- Supporter pour définir la vision produit, en accord avec les objectifs business et proposer les KPIs associés.
- Partager la vision aux parties prenantes et à l'équipe de développement.
- S'assurer que la roadmap et les choix fonctionnels restent alignés avec la stratégie globale.
- Rédiger et structurer les user stories, critères d'acceptation et exigences fonctionnelles mais également les exigences techniques.
- Maintenir un backlog clair, à jour, hiérarchisé selon la valeur, la faisabilité et les priorités des projets.
- Suivre et coordonner les différentes équipes techniques participants à la construction du Produit (équipes dev springboot, Mongodb, Kafka)
- Définir les priorités en intégrant les priorités des projets, la valeur business, les contraintes techniques et la stratégie.
- Préparer et animer les sessions de backlog refinement avec les équipes.
- Définir le périmètre des releases et assurer la cohérence du sprint planning.
- Analyser les besoins métier et utilisateurs.
- Ecrire les spécifications fonctionnelles détaillées découlant des besoins métiers
- Faciliter le relais entre l'équipe technique, et les projets pour partager et vulgariser les contraintes.
- Communiquer de manière transparente sur les arbitrages, le planning et l'avancement.
- Gérer attentes, risques et dépendances entre équipes ou domaines.
- Faciliter les ateliers fonctionnels, cadrages et démonstrations produit.
- S'assurer de répondre aux exigences SLA en relation avec les exigences business et en association avec la production
- Rédiger des documents permettant de comprendre les postulats du MasterData et le fonctionnement du/des produits associés.
- Rédiger les documentations utilisateurs
- S'assurer que l'équipe technique met à jour et à disposition les documentations techniques
- Rédiger les règles du jeu permettant aux différentes équipes tant fonctionnelles que techniques de travailler ensemble
- Participer à la promotion d'une culture d'amélioration continue, d'innovation et de qualité.
- Mettre à jour les documents de projets en respectant les exigences méthodes et RGPD
Pour mener à bien ce projet, vous devrez justifier:
- Bonne compréhension des architectures ou contraintes techniques (niveau fonctionnel et niveau technique).
- Architecture SI & API (REST, SOAP, API Management)
- Architecture Evenementielle (Topic et Kafka)
- Framework Java Spring Boot, et solution Mongodb Atlas
- Intégration & interfaçage (ESB, message broker, formats d'échange)
- Intégration de flux API dans l'environnement d'intégration (flux synchrone et asynchrones)
- Standards API et intégration du marché ainsi que les standards de sécurité associés (swaggers, json, OIDC…)
- Savoir définir les groupes et les rôles nécessaires au fonctionnement du Master Data.
- Notions UX/UI et sensibilité au design.
- Maitrise des pratiques agiles (Scrum, Kanban, Sprint, outil JIRA).
- Maîtrise de la rédaction des user stories et critères d'acceptation.
- Maitrise du langage UML pour décliner les spécifications fonctionnelles détaillées
- Savoir définir des interfaces
- Bonne connaissance de la modélisation de données afin de mieux pouvoir échanger avec les data architectes et s'assurer de l'alignement avec le Master
- Connaitre les outils de communications dont Confluence, Sharepoint, Teams, …
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