DATA ENGINEER – Plateforme & Analytics F/H Recruteur partenaire

Localisation : Casablanca, Maroc
Secteur : PropTech
Démarrage : Urgent
Type de poste : Temps plein

Contexte

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, une entreprise innovante du secteur PropTech recherche un(e) Data Engineer spécialisé(e) en stabilité de plateforme et analytique.

L'objectif est de garantir une infrastructure data robuste, performante et fiable afin de soutenir les équipes Produit et Opérations dans leurs prises de décision.

Résumé du rôle

En tant que Data Engineer, vous serez responsable du maintien et de l'évolution de la stack data afin d'assurer la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines.

Vous interviendrez sur un environnement Cloud basé sur Amazon Web Services (Postgres RDS, Redshift, S3), développerez des pipelines ELT avec Airbyte, modéliserez les données avec DBT et orchestrerez les workflows via Prefect.

Votre rôle sera central dans la fiabilité des KPI, la structuration des datasets et l'optimisation de l'exploitation des données.

Responsabilités

Stabilité & performance plateforme

• Maintenir et optimiser la plateforme data (Postgres RDS, Redshift, S3)

• Garantir la haute disponibilité, la performance et la maîtrise des coûts

Pipelines ELT & ingestion

• Développer et maintenir les pipelines ELT via Airbyte

• Assurer l'ingestion fiable de données issues de sources variées

• Garantir l'alimentation continue du data lake et du data warehouse

Transformation & modélisation

• Transformer et modéliser les données avec DBT

• Construire des datasets propres et structurés

• Définir et maintenir des KPI pertinents pour le pilotage business

Orchestration & automatisation

• Orchestrer les workflows via Prefect

• Automatiser ingestion, transformation, contrôles qualité et refresh des KPI

• Améliorer la scalabilité et la fiabilité des workflows

Qualité & DataOps

• Garantir la fiabilité des données utilisées pour les reportings

• Participer à la mise en place d'un cadre DataOps / CI/CD

• Mettre en œuvre tests, monitoring et documentation

Collaboration & innovation

• Collaborer avec les équipes Produit, Opérations et Analytics

• Contribuer à l'évolution de la stack data

• Participer à des initiatives avancées autour de l'IA (LLM, agents, MCP, RAG)

Stack technique

• Cloud : AWS

• Base de données : Postgres RDS

• Data Warehouse : Redshift

• Stockage : S3

• ELT : Airbyte

• Transformation : DBT

• Orchestration : Prefect

• Langages : SQL, Python et/ou Java

• DataOps : CI/CD, tests, monitoring

Profil recherché

• Expérience confirmée en Data Engineering (SQL, Cloud, Data Warehouse)

• Bonne maîtrise de Postgres et d'un entrepôt type Redshift

• Expérience sur AWS (RDS, S3, Redshift)

• Expérience en pipelines ELT (Airbyte ou équivalent)

• Maîtrise de DBT (modélisation, transformation, tests)

• Expérience en orchestration (Prefect ou Airflow/Dagster)

• Compétences solides en Python et/ou Java

• Connaissance des pratiques de gouvernance data et CI/CD

• Expérience en PropTech, FinTech ou environnement réglementé appréciée

• Intérêt marqué pour les sujets IA (LLM, agents intelligents, RAG)

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