Vos missions

Analyse et valorisation de la donnée

Data visualisation et restitution

Concevoir des tableaux de bord et rapports sous Power BI, Tableau ou outils équivalents
Modéliser les données pour une restitution lisible et fiable
Garantir la cohérence des KPI et la qualité des restitutions
Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'interprétation des dashboards

Accompagnement métier

Contribution aux projets Data et IA

Préparer les données pour des cas d'usage avancés
Participer à l'identification de cas d'usage data et IA
Collaborer avec les équipes data, BI et techniques
Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gestion et d'exploitation de la donnée

Contribution à l'activité Data

Environnement technique

SQL indispensable
Power BI, Tableau ou autre outil de datavisualisation
Excel avancé
Python apprécié, notamment pour l'analyse et la préparation de données
Outils de préparation et de transformation de données
Environnement cloud ou data platform apprécié : Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform

Outils et notions complémentaires appréciés

Sans rechercher un profil Data Engineer, une bonne connaissance de certains outils ou pratiques sera un plus :

dbt pour la transformation et la modélisation de données
Notions d'ETL / ELT
Sensibilité aux outils d'orchestration de flux type Airflow
Utilisation de Git ou d'un outil de gestion de versions
Bonne compréhension des logiques de modélisation de données, de qualité de données et de gouvernance
Aisance dans des environnements collaboratifs mêlant analystes, ingénieurs data et équipes métier

1 emploi correspond à vos critères

DATA ENGINEER