Contexte :

Titre : Réalité étendue assistée par edge computing pour les tâches collaboratives dans l'industrie aéronautique

Proposition de stage Ing./Master en Informatique / Génie logiciel

Résumé

Le secteur aéronautique est confronté à des défis majeurs liés à la souveraineté technologique et à des exigences

accrues en termes de durabilité. Les technologies immersives (eXtended Reality - XR), l'Intelligence Artificielle

(IA) et les Jumeaux Numériques (JN) représentent des leviers prometteurs pour accompagner sa transition

numérique. Ce stage s'inscrit dans cette dynamique en visant à améliorer les expériences collaboratives en XR

intégrant le JN, afin d'optimiser la Qualité de Service (QoS) et la Qualité d'Expérience (QoE) des opérateurs,

qu'ils soient sur site ou à distance, lors de la réalisation de tâches de maintenance collaborative. En s'appuyant

sur un environnement XR existant, ce stage cherche à concevoir et optimiser l'échange de données entre

opérateurs collaboratifs. Par ailleurs, il explorera des techniques de compression sémantique des données XR

pour renforcer le réalisme et la fluidité des interactions.

Mots clés:

Données, Edge computing, Intelligence Artificial, Jumeaux Numériques, Réalité augmenté, Réalité virtuelle.

Domaines scientifiques:

Aéronautique, Intelligence artificielle, Edge computing, Réalité étendue, Jumeaux numériques, Interaction

Homme-Machine, Génie logiciel.

Programme/Objectifs:

L'objectif de ce stage est de concevoir et développer un prototype d'échange de données entre opérateurs

collaboratifs dans un environnement. Le programme/objectifs de travail inclut:

1. Rédiger un article état de l'art incluant les flux de données pour un système immersif collaboratif, les

techniques de compression sémantique et les outils de machine learning pour le traitement des données

XR dans l'industrie aéronautique.

2. Concevoir et implémenter des scénarios de tâches collaboratives représentatives de situations réelles de

couplée à l'usage des technologies ainsi qu'un ancrage territorial et des liens avec la formation, ont permis

la construction de recherches transversales : elles placent l'humain, ses besoins et ses usages au centre des

enjeux tout en abordant l'angle technologique par leurs contributions. La recherche est organisée autour de

deux équipes scientifiques interdisciplinaires et plusieurs domaines d'application :

• Équipe 1 : "Apprendre et Innover" - Apprendre et Innover sont deux besoins fondamentaux des sociétés

modernes. La finalité de nos recherches est de produire des connaissances sur les écosystèmes d'apprentissage

et d'innovation pour une expérience et un développement responsable et durable des individus, des

organisations et des territoires.

• Équipe 2 : "Ingénierie et Outils Numériques" développe sa recherche dans les champs de la modélisation,

la simulation, l'optimisation et le pilotage de systèmes et processus complexes et des interactions humains

systèmes dans ces systèmes cyber physiques.

Ces thématiques de recherche, identifiées à partir des besoins industriels, s'inscrivent dans les domaines applicatifs

ciblés par CESI LINEACT que sont industrie 5.0, construction 4.0 et ville durable, formations du futur et

services numériques responsables. Ces domaines de recherche sont soutenus par des plateformes de recherche,

dont celles de Rouen et Nanterre dédiées à la Fabrique 5.0 et à la Construction 4.0.

Liens avec les axes de recherche:

Le projet vise à exploiter les synergies entre les axes « Systèmes Résilients et Sécurisés (R2S) » et « Outils

numériques » au sein de l'équipe 2 du CESI LINEACT.

Présentation du projet C2A:

Soutenu par les investissements de l'État dans le cadre du plan France 2030, Campus Aero Adour (C2A)

accompagne la transition numérique et environnementale de l'industrie aéronautique dans le territoire de l'Adour.

Lauréat de l'Appel à Manifestation d'Intérêt « Compétences et Métiers d'Avenir » - volet « Produire des Avions

Bas Carbone », C2A bénéficie d'un soutien de l'Etat Francais sur cinq ans.

l'industrie aéronautique, au sein de l'environnement de développement existant, où les opérateurs sur site

utilisent la Réalité Augmentée (AR) tandis que les experts distants interagissent via la Réalité Virtuelle

(VR) et l'interface JN.

3. Optimiser le module XR d'offloading existant, initialement centré sur l'estimation de pose, en intégrant

des capacités de reconstruction et de rendu de scènes, s'appuyant sur le machine learning, l'edge computing

et des solutions conteneurisées pour garantir modularité, scalabilité et performance.

4. Générer des données XR pour la compression sémentique, et explorer les techniques existantes de

compression sémantique, afin d'améliorer le réalisme et le dynamisme des interactions virtuelles, en

adéquation avec les besoins évolutifs du secteur aéronautique.

5. Valider la solution développée dans un scénario réel de l'aéronautique impliquant plusieurs utilisateurs

collaboratifs co-localisés ou distants utilisant des dispositifs hétérogènes. Mener des expérimentations

pour évaluer la QoS/QoE des utilisateurs XR.

Travaux antérieurs du laboratoire:

Le projet JENII est une initiative d'apprentissage à distance pour l'industrie du futur, reposant sur des environnements

immersifs et collaboratifs centrés sur les jumeaux numériques de systèmes industriels réels.

Livrables scientifiques/techniques attendus :

Les résultats attendus incluent un rapport complet documentant les recherches, expérimentations et évaluations

menées durant la phase de preuve de concept, contribuant à la base de connaissances académiques en technologies

XR et DT. Ces contributions devraient alimenter l'innovation dans le domaine et fournir des bénéfices opérationnels

aux partenaires industriels, notamment par une meilleure performance des applications XR, soutenant ainsi la

prise de décision et la collaboration dans les industries aéronautiques.

Contexte

Présentation du laboratoire :

CESI LINEACT (UR 7527), Laboratoire d'Innovation Numérique pour les Entreprises et les Apprentissages au

service de la Compétitivité des Territoires, anticipe et accompagne les mutations technologiques des secteurs

liés à l'industrie et la construction. La proximité historique du CESI avec les entreprises constitue un élément

déterminant pour nos activités de recherche. Elle nous a conduits à orienter nos efforts vers une recherche

appliquée en lien étroit avec les entreprises et en partenariat avec elles. Une approche centrée sur l'humain,

Ce travail est réalisé dans le cadre du projet Campus Aéro Adour (C2A) financé par le gouvernement dans le

cadre du Plan France 2030.

Compétences:

Le ou la candidate doit être inscrit(e) en Master ou équivalent en Génie logiciel ou en Informatique. Il/Elle

devra posséder des connaissances et expériences dans les points suivants :

• Compétences scientifiques et techniques :

- Compétences en programmation et en outils de développement logiciel (C#, Unity 3D, Unity

Netcode, NodeJS, Docker et Python);

- Intérêt pour les technologies immersives, les jumeaux numériques, l'apprentissage automatique,

l'edge computing;

- Connaissances en programmation multiplayer dans Unity seraient appréciées;

- Familiarité avec les concepts et protocoles réseau, en particulier dans le contexte d'architectures

edge computing;

- Compétences en communication en anglais/français et capacité à collaborer dans une équipe pluridisciplinaire.

• Compétences interpersonnelles:

- Rigueur, Autonomie, sens de l'initiative et curiosité;

- Capacité à travailler en équipe avec de bonnes compétences relationnelles.

Recrutement / Profil du candidat

Modalités :

Les candidatures seront traitées au fil de l'eau. Une candidature anticipée est vivement encouragée.

Le dossier de candidature doit contenir:

• Une lettre de motivation;

• Un CV;

• Les relevés de notes de M1 et de l'année en cours de M2 (ou niveau équivalent);

• Les certificats BSc/MSc/Ing.,;

• Au moins deux lettres de recommandation.

Organisation du stage:

• Financement: France 2030.

• Lieu de stage: CESI LINEACT, Campus de PAU, 8 rue des Frères d'Orbigny 64000 Pau, France.

• Date de début : Dès que possible, jusqu'à pourvoi du poste, au plus tard en janvier 2026.

• Durée : 5 à 6 mois.

Encadrants:

• Hugues M. KAMDJOU, Associate Professor.

• Samir OUCHANI, Research Director, HDR.

CESI est une école d'ingénieurs qui fait de la promotion sociale par l'excellence un modèle de réussite. Rejoignez un environnement stimulant où l'esprit d'équipe, la diversité des projets et l'autonomie ne font qu'un. Découvrez une école qui a su développer un modèle unique et se donne les moyens au quotidien de relever les grands défis de l'époque. Nos 25 campus, 28 000 étudiants, 8000 entreprises partenaires et 106 000 alumni témoignent de l'impact de CESI au niveau national.

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Les partenariats établis avec 130 universités à travers le globe, attestent de l'engagement international de CESI. Ces liens privilégiés offrent aux élèves ingénieurs une mobilité sortante et entrante à l'échelle internationale, façonnée notamment par des stages obligatoires faisant partie intégrante de leur cursus.