STAGE – Ingénieur LLM-guided Neural Architecture Search (H/F) – 6 mois THALES

Lieu : Palaiseau, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d'accroitre l'avance technologique et d'en assurer la compétitivité pour le groupe.

Thales s'engage pour l'emploi et l'insertion des personnes en situation de handicap. A ce titre, notre établissement est reconnu Organisme Handi-Accueillant.

Le laboratoire Calcul Haute Performance (HPC) s'intéresse au développement de solutions innovantes pour des applications embarquées. Il bénéficie d'une expertise au niveau logiciel que matériel.

Grâce à leurs performances grandissantes, les réseaux de neurones sont de plus en plus adaptés à un nombre croissant d'applications chez Thales. En particulier pour les applications embarquées, la conception de l'architecture neuronale est une étape clé pour viser à la fois de bonnes performances sur la tâche algorithmique tout en respectant les contraintes de ressources de la cible matérielle pendant la phase d'inférence. Néanmoins, concevoir un réseau de neurones performant à la main peut être sous-optimal du fait du nombre immense de choix de conception possibles et des limitations matérielles.

Récemment, des méthodes de recherche automatisée d'architectures neuronales (« Neural Architecture Search », NAS) proposent de faciliter la conception en optimisant automatiquement l'architecture neuronale. Ces méthodes sont capables de produire des architectures plus satisfaisantes mais elles se heurtent encore à la taille des espaces de conception, aux temps de convergence lents, ainsi qu'à un manque d'explicabilité des architectures choisies.

En vue d'améliorer l'une de ces trois limitations nous proposons d'étudier de nouvelles techniques de la littérature visant à intégrer des grands modèles de langage (LLM) dans une boucle d'optimisation NAS, qui seront étudiées sous contraintes embarquées.

Ainsi, vous développerez une méthode LLM-guided NAS pour concevoir des réseaux de neurones CNN optimisées pour une cible matérielle embarquée. Vous mettrez en avant l'impact de l'utilisation de LLM dans des boucles NAS classiques.

Pour cela vous suivrez les étapes suivantes :

• 1. Etat de l'art de l'utilisation des LLM pour les méthodes NAS adaptées aux réseaux de neurones convolutifs.

• 2. Prise en main d'une méthode NAS sur une cible embarquée

• 3. Adaptation de la méthode NAS pour intégrer des LLM

• 4. Comparaisons des performances.

• 5. Rédaction de tutoriels et de documentations.

Votre profil

STAGE - Ingénieur LLM-guided Neural Architecture Search (H/F) - 6 mois

Vous avez envie de découvrir le domaine de la recherche ?

Vous avez pour ambition de réaliser votre stage au sein de Thales ?

Etudiant en M2, en Ecole d'ingénieur ou formation équivalente, vous avez des connaissances en :

• Python, Pytorch, Linux

• Construction et fonctionnement des CNN

• Prompt Engineering

• Compréhension des LLM,

• Neural Architecture Search

• Anglais (niveau B2-C1 attendu)

Rigueur, autonomie et esprit de synthèse sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C'est aussi la possibilité d'évoluer, de changer de fonction ou d'activité, voire de pays.