Critères de l'offre
Métiers :
- Directeur numérique (H/F)
Secteur :
- Recrutement et placement
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
Lieux :
- Nantes (44)
Conditions :
- Stage
- Temps Plein
Description du poste
Description de l'entreprise
Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.
Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.
Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.
Description du posteAu sein du bureau de Nantes, vous intervenez aux côtés de 150 consultant·e·s sur des missions variées qui accompagnent nos clients, vous permettant de développer vos compétences ainsi que votre connaissance des expertises du cabinet.
Nos consultant.e.s interviennent au sein d'entreprises de référence implantées dans toute la région Grand Ouest, et accompagnent en proximité nos clients dans leurs transformations digitales et leurs décisions stratégiques.
Le bureau de Nantes adresse une grande majorité des savoir-faire du cabinet Wavestone, et offre l'opportunité d'intervenir sur des missions variées et à forte valeur ajoutée, du cadrage stratégique à la réalisation du projet.
Nous intervenons en particulier sur les domaines de compétences suivants répartis en communautés :
Cybersécurité : stratégie et conformité Cybersécurité (risque, gestion de crise, vie privée, infrastructures critiques, réglementations), sécurisation de la transformation digitale (big data, cloud, IoT, SOC, IT Security), identité numérique et services de confiance (IAM, CIAM, PAM, PKI, MFA, fédération d'identités), audit, tests d'intrusion et réponse aux incidents (pentest, audit PASSI, redteam, forensics, gestion de crise)
Transformation de l'IT-CIO : business transformation (open architecture), industrial IoT (embedded system, IoT platforms), data (gouvernance de données, data analytics, plateformes nouvelle génération), Next GenIT (cloud, devops, automation, container, serverless, laC), Next GenIT (smart networks, telecoms), digital workplace (New Waysof Working, change, employee experience, workplace, communication), business transformation (UX, design thinking), industrial IoT (LoRa, Sigfox, lpwan), transformations organisationnelles et managériales, transformation agile, conduite du changement….
Transformation durable (environnementale et sociale) des organisations - Sustainability - STB : Numérique Responsable (sensibilisation, rédaction de politiques, gestion de l'obsolescence...), accompagnement à la transition écologique et sociétale, décarbonisation (Bilan Carbone et plan de transition), performance durable (gouvernance et stratégie RSE, conformité et reporting ESG), adaptation au changement climatique, inclusivité...
Sujet de stage :
Contexte :
Le perfectionnement spectaculaire des modèles LLM (Large Langage Model) a créé un large mouvement dans tous les secteurs professionnels afin de saisir les opportunités de gains promis par l'IA Générative. Ces modèles nécessitent des ressources de calcul considérables, surtout disponibles sur des infrastructures de grande taille et performance.
La première solution évidente est d'utiliser les solutions d'IA Générative clé en main fournies par les grands leaders du marché (souvent Américains). Cependant, cette dépendance à ces solutions soulève des problématiques importantes, telles que les coûts élevés, la latence, et surtout la maitrise et la sécurité des données.
Les entreprises doivent naviguer dans un paysage complexe où la protection des données sensibles, la conformité aux régulations et la réponse à leurs problématiques métiers deviennent des priorités absolues. De plus, l'impact environnemental de l'entraînement et du déploiement de ces modèles est une préoccupation croissante, poussant les acteurs du secteur à rechercher des solutions plus durables.
Ainsi dans ce contexte, nombreux sont nos clients à s'essayer à la mise en œuvre de modèles d'IA et surtout de LLM sur leur tenant cloud. Leurs infrastructures propres n'étant souvent pas en mesure de faire fonctionner ces modèles à grande échelle pour diverses raisons.
Objectif du stage :
Dans un contexte où de nombreuses solutions liées à l'IA Générative émergent et où les grands fournisseurs de cloud proposent des services et infrastructures sous-jacentes pour faire fonctionner des architectures complexes, l'objectif du stage est de fournir un éclairage sur les outils, modèles et bonnes pratiques pour implémenter de l'IA Générative dans le cloud de façon efficiente.
Travaux à réaliser :
Sous la tutelle d'un(e) consultant(e) et le pilotage d'un(e) manager, le ou la stagiaire pourra être amené(e) à réaliser une partie ou la totalité des travaux suivants :
Identifier les grands sujets techniques, sécurité et risques à adresser pour la mise en place d'un modèle d'IA sur le cloud ;
Identifier les enjeux et opportunités de déployer ses propres modèles d'IA sur le cloud par rapport à des solutions clé en main, selon la typologie de nos clients ;
Proposer différentes approches d'architecture possibles, avec une comparaison des capacités des principaux services cloud ;
Construire des pistes d'optimisation et partager les écueils à éviter pour réduire la consommation de ressources des modèles IA dans une optique numérique responsable (GreenOps) et de limitation de la facture du cloud (FinOps) ;
Analyser les outils et méthodologies pour superviser ses modèles de LLM dans le cloud dans une optique d'apprentissage par renforcement et de détection des biais.
Une thématique précise vous sera confiée lors de votre arrivée en lien avec les besoins de l'offre.
Ces livrables alimenteront les connaissances et la vision du cabinet et seront utilisés pour compléter avec pertinence nos missions futures.
En parallèle, vous participerez à une ou plusieurs missions de conseil auprès de nos clients, en étant intégré dans une équipe de consultants placée sous la responsabilité d'un directeur de mission.
Vous pourrez être amené(e) à interroger des entreprises, des éditeurs, et le travail réalisé pourra faire l'objet de publication(s) et être partagé au sein du bureau.
QualificationsFutur diplômé.e d'une grande école d'ingénieurs ou du Programme Grande Ecole d'une école de management, vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études dans un cabinet de conseil.
Vous possédez une forte appétence pour les technologies du numérique, un excellent relationnel, le goût du travail en équipe et un sens prononcé de la qualité.
Vous savez associer analyse et synthèse et être force de proposition.
Vous souhaitez être considéré comme un collaborateur à part entière : soucieux d'être acteur d'un projet d'entreprise ambitieux, ayant envie de mettre à profit son talent et son enthousiasme dans une société où il est possible de prendre des responsabilités rapidement et de vivre une expérience riche.
Informations supplémentairesFutur diplômé.e d'une grande école d'ingénieurs ou du Programme Grande Ecole d'une école de management, vous êtes à la recherche d'un stage de fin d'études dans un cabinet de conseil.
Vous possédez une forte appétence pour les technologies du numérique, un excellent relationnel, le goût du travail en équipe et un sens prononcé de la qualité.
Vous savez associer analyse et synthèse et être force de proposition.
Vous souhaitez être considéré comme un collaborateur à part entière : soucieux d'être acteur d'un projet d'entreprise ambitieux, ayant envie de mettre à profit son talent et son enthousiasme dans une société où il est possible de prendre des responsabilités rapidement et de vivre une expérience riche.
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