Critères de l'offre
Métiers :
- Data scientist (H/F)
Secteur :
- Industries Aéro, Naval et Défense
Diplômes :
- Bac+4
- + 1 diplôme
Lieux :
- Toulon (83)
Conditions :
- Stage
- Temps Plein
Description du poste
Le site d'Ollioules accueille des activités de conception, de développement et d'intégration à bord de systèmes informatiques de haute technologie équipant les navires de la Marine Nationale et des clients internationaux.
Basé à Ollioules Naval Group recherche un(e) stagiaire en Data Science pour un stage de 6 mois visant à explorer, tester et intégrer des solutions open-source permettant la génération automatique de supports de formation structurés à partir de documents fournis par l'utilisateur. L'objectif est de concevoir un modèle capable de transformer un contenu textuel en une présentation PowerPoint respectant des contraintes définies par l'utilisateur (nombre de diapositives, nombre maximum de mots par diapositive). Dans un deuxième temps, ce chatbot devra aussi pouvoir intégrer dans la présentation proposée des images, qu'il aura choisis, issues des documents, tout en respectant le nombre de diapositives spécifié par l'utilisateur.
Le modèle devra également :
•Permettre la génération d'un QCM sur tout ou partie de la formation
• Permettre un affinage du support en fonction des retours de l'utilisateur.
En complément, le stagiaire devra développer une API pour permettre l'interrogation du chatbot depuis l'outil de formation 3D développé par ailleurs à Naval Group. Cet outil permet la visite d'un navire via un avatar, guidé en fonction des choix de l'utilisateur.
Ce chatbot devra être :
• Accessible à la demande, via une application Web ou via une API.
• Capable de conserver, à la demande, l'historique des interactions pour permettre à l'utilisateur de visualiser l'évolution de ses questions et réponses tout en poursuivant sa visite du navire.
• Optimisé pour une expérience fluide, sans interférer avec la navigation dans l'environnement 3D.
Missions :
1. Phase d'exploration et de prototypage (2 mois) :
• Étudier et tester des solutions open-source pour la génération automatique de documents et de présentations PowerPoint.
• Concevoir un prototype intégrant les contraintes définies par l'utilisateur.
• Expérimenter différentes architectures NLP et algorithmes de résumé de texte.
2. Phase de développement et d'optimisation (2 mois) :
• Développer un algorithme d'amélioration des supports de formation basé sur les retours utilisateur.
• Assurer la génération automatique des QCM avec leurs réponses.
• Assurer l'affichage et l'interaction fluide entre ce chatbot et l'environnement de visite.
3. Phase de validation et d'industrialisation (2 mois) :
• Réaliser des tests utilisateurs et ajuster les modèles en fonction des retours.
• Optimiser l'expérience utilisateur du chatbot dans l'environnement immersif.
• Documenter le projet et proposer des pistes d'amélioration pour une mise en production.
LES AVANTAGES NAVAL GROUP :
Un comité social et économique (CSE) dynamique proposant des activités sociales et culturelles.
Un environnement de travail agréable et un accès au restaurant d'entreprise avec participa
Description du profil
• Étudiant(e) en Bac+4/5 (ingénierie, informatique, data science).
• Compétences en Data Sciences : NLP, Machine Learning et IA générative / LLM
• Compétences en Python et bibliothèques comme Transformers, Langchain, LangGraph, API OpenAI,
• Compétences en développement logiciel : Programmation Orientée Objet, UML, Git
• Une expérience en 3D avec des moteurs tel qu'Unreal Engine serait un plus.
• Esprit analytique, autonomie et capacité à tester des solutions innovantes.
NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT
Après réception de votre CV, si votre profil retient notre attention, l'un de nos
recruteurs vous contactera pour un entretien téléphonique. À l'issue de ce premier
échange, vous pourrez être contacté.e pour passer un entretien (physique ou
visioconférence) avec le manager du service concerné et/ou notre HR Business
Partner. Enfin, dès que nous aurons fait notre choix final, vous en serez informé.e
dans les plus brefs délais.
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