Critères de l'offre
Métiers :
- Analyste de données (H/F)
- + 2 métiers
Secteur :
- Distribution & Commerce de détail
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 2 diplômes
Compétences :
- Excel
- Qlik
- SQL
Lieux :
- Cayenne (973)
Conditions :
- Stage
Description du poste
Intitulé du poste : Stagiaire - Analyste de Données (GrandeDistribution)
Service : Équipe Data &Projets / Direction
Lieu : Guyane (Cayenne /Saint-Laurent / Kourou - selon affectation)
Type de contrat : Stage de find'études (4 à 12 mois)
Rattachement hiérarchique : ÉquipeProjets & Direction
Présentationde l'entreprise
Les Magasins U en Guyane regroupent plusieurs enseignes (Hyper U, Super U, UExpress). Dans un secteur où la performance et la compétitivité reposent surl'analyse fine des données, nous proposons un stage de fin d'études quipermettra au/à la stagiaire d'évoluer dans un environnement dynamique et concret,en participant activement à l'amélioration du pilotage des activités.
Missionsprincipales
Sous la supervision de l'équipe Projets et de la Direction, le/la stagiairecontribuera à :
·Collecter et fiabiliser les données issues desventes, stocks, supply chain et opérations promotionnelles
·Développer et automatiser des tableaux de bordet reporting (Excel, Power BI, Qlik, etc.)
·Analyser les performances commerciales (ventes,marges, ruptures, rotations) et identifier les leviers d'optimisation
·Étudier l'impact des promotions, desassortiments et des prix sur les ventes
·Contribuer à la mise en place d'outils d'aide àla décision pour la Direction
·Participer à des projets transverses associantdata, logistique et commerce
·Stage de fin d'études : 4 à 12 mois
·Localisation : Guyane (Cayenne, Saint-Laurent ouKourou)
·Indemnisation : selon réglementation en vigueur
·
Description du profil
Profil recherché
·Étudiant(e) en fin de cycle Bac+5 (école decommerce, école d'ingénieur, université) avec spécialisation data,statistiques, contrôle de gestion ou business intelligence
·Bonne maîtrise d'Excel avancé, SQL et/ou outilsBI (Power BI, Qlik, Tableau)
·Esprit analytique et rigoureux, capable demanipuler et d'interpréter de grands volumes de données
·Capacité à vulgariser les analyses pour unpublic non technique
·Curiosité, autonomie, implication et sens dutravail en équipe