Tech Lead BIG DATA H/F BNP PARIBAS

Tech Lead BIG DATA H/F

Votre rôle au quotidien

Bienvenue au sein de l'IT Group (ITG) qui est l'entité qui coordonne les directions informatiques des Fonctions et des Métiers de la banque à l'échelle mondiale, les aide à mettre en uvre la stratégie IT définie pour le Groupe et à adopter les outils et technologies innovants, sécurisés et à valeur ajoutée pour ses clients (cloud, intelligence artificielle & robotique, management de la data, blockchain, etc.).

La fonction ITG est elle-même répartie en plusieurs départements informatiques dont IT Group Production (ITGP) qui a en charge la production IT et les infrastructures réseaux associées.

Au sein des équipes Data Platform, le Tech Lead est un/une référent(e) technique, vous serez chargé de concevoir, de développer et de déployer des systèmes de machine Learning robustes et évolutifs dans des environnements Cloud et on-premise.

Votre mission principale sera de garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des plateformes Datahub en production avec une forte collaboration avec les équipes Data Engineer, Data Science, IT / Engineers des Métiers / Fonctions en local.

• Rôle de Tech lead technique dans Data Hub V2 appuyer sur le modern data stack ( Kubernetes, Airflow, etc..)
• Déployer et gérer de modèles dans des environnements cloud ou on-premise, avec un focus sur l'optimisation des performances (orchestration, monitoring, observabilité).
• Développement et mise en production de tenants pour les clients
• Garantir la sécurité et conformité et s'assurer que les applications et services de son périmètre sont déployés selon les procédures existantes de la banque
• Veille technologique sur les verticales data et intelligence artificielle (depuis l'expérience et la valeur utilisateur à l'infrastructure et le hardware)
• Référent technique pour les data scientists, en les accompagnant dans la montée en compétences et les bonnes pratiques techniques.

Notre campus est basé à Montreuil

Des parkings voitures, vélos et motos sont mis à la disposition des collaborateurs.

Le poste est éligible au télétravail à 50%

Et après ?

Un parcours d'intégration vous accompagnera dans les trois premiers mois de votre arrivée. Vous aurez accès aux sessions de formation techniques et méthodologiques de l'IT du Grouape. Plus de 40 métiers, en perpétuelle évolution…

La gamme des métiers exercés au sein de nos équipes est large : architectes, experts cybersécurité, ingénieurs cloud, experts data et intelligence artificielle, ingénieurs DevOps, etc. Les passerelles sont multiples.

Les avantages à nous rejoindre

Un package rémunération et des avantages :

• Un fixe annuel brut et un variable individuel (défini en fonction de votre performance et de celle de votre équipe).
• Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d'entreprise
• De la flexibilité avec un rythme de de travail hybride : jusqu'à 2,5 jours de télétravail par semaine à définir avec votre manager

Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d'un monde plus durable.

Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.

Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp.

Avez-vous le profil ?

Oui si vous avez Diplôme de master ou de doctorat en Informatique, Science des données, ou un domaine connexe.

Au moins 8 ans d'expérience dans un poste de lead tech ou senior Machine Learning Engineer dans un environnement technologique complexe, avec un fort accent sur l'AI et l'innovation.

Connaissances en DevOps & Infrastructure (Déploiement d'application dans des clusters Kubernetes, Infra as Code, DevSecOps, Pipeline CI/CD).

Connaissances en Data Engineering, AI et machine learning (MLOps, LLMOps, Modern Data Stack, RPA, Software craftmanship)

Expérience dans la gestion de projets AI complexes et la conduite de changement dans un environnement réglementé

Connaissances spécifiques :

• Connaissance des frameworks et des bibliothèques de développement AI (TensorFlow, PyTorch, Keras, Amazon SageMaker, Microsoft Azure Machine Learning, Vertex AI, Langchain, Llama Index, OpenAI, etc.)
• Connaissance des langages de programmation Python, Scala, Go, Rust, R, Java, C++, etc.
• Connaissance des framework kubernetes, devops, modern data stack
• Expérience avec les bases de données NoSQL (Spark, Trino, dbt, MongoDB, Cassandra, bases graph, etc.)
• Connaissance des méthodes de développement Agile et des outils de gestion de projet (Jira, Asana, etc.)

Vous parlez un français et un anglais courant.

Vous faites preuve d'une capacité à communiquer et à vous adapter.

Vous savez faire preuve de collaboration, de rigueur et d'analyse.

Les prochaines étapes

Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous serez amené à passer un à trois entretiens au maximum avec des RH et/ou manager opérationnel.

Ces étapes peuvent varier légèrement en fonction des postes.

Si vous êtes dans une situation de handicap et souhaitez un échange facilité, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à ******************************.

Dans un monde qui change, la diversité, l'équité et l'inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c'est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable

Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d'identification et vos antécédents pourront être vérifiés.

BNP Paribas (BNPP) est une banque commerciale française présente dans 63 pays.

Le groupe est issu de la fusion en avril 2000 entre la Banque nationale de Paris, banque née en 1965 de la fusion de l'ancienne banque nationale de crédit et du comptoir national d'escompte de Paris, et de la banque Paribas, établissement né au cours du xixe siècle.

Avec 184 000 employés en avril 2023, la banque est organisée selon trois grands domaines d'activités : services bancaires pour particuliers et pour commerçants, services d'investissement et de protection, services bancaires pour entreprises et institutions.