Analyste des écosystèmes scientifiques et techniques Groupe Talents Handicap

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

* La conscience des responsabilités
* La coopération
* La curiosité

Intégré(e) au sein du pôle SBEM, vous participerez à des travaux de veille et analyse stratégique pour positionner le CEA face à ses partenaires et concurrents internationaux. Vous réaliserez des analyses comparatives sur des sujets scientifiques et technologiques à forts enjeux stratégiques.

Vos missions principales :

• Réaliser des études à partir de publications scientifiques, brevets, projets et données institutionnelles,
• Utiliser des outils de veille technologique, d'analyse de données et d'intelligence artificielle,
• Déployer des outils de visualisation (cartes, graphiques interactifs, etc.)
• Présenter les résultats à des décideurs afin de soutenir leurs réflexions stratégiques,
• Contribuer à la compréhension des écosystèmes de recherche et d'innovation à l'échelle internationale.

Votre travail soutiendra les réflexions autour des grandes transitions (climat, numérique, énergie…) et des enjeux de souveraineté française et européenne.

• Diplôme Bac+5 minimum (sciences politiques, relations internationales, data science, etc.),
• Bonne maîtrise des outils de veille et d'analyse de données,
• Intérêt pour l'intelligence économique et technologique,
• Curiosité, rigueur, autonomie, esprit de synthèse,
• La connaissance de l'IA, de la data visualisation ou du codage est un plus,
• Anglais courant indispensable, autres langues appréciées (allemand, chinois etc...).