Data engineer appétence machine learning (H/F) AMILTONE
Marseille 15 (13)CDI
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Critères de l'offre
Métiers :
- Machine Learning Engineer (H/F)
Expérience min :
- 3 à 5 ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Lieux :
- Marseille 15 (13)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
Description du poste
Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que data engineer.
Vos missions :
- Définir et mettre en oeuvre l'architecture du Data Warehouse
- Construire des pipelines ETL/ELT pour automatiser les flux de données à partir des systèmes existants (ERP, TMS, WMS, etc.).
- Assurer la gouvernance de la donnée : qualité, traçabilité, historisation, sécurité.
- Concevoir des modèles de données adaptés aux futurs cas d'usage IA.
- Structurer et enrichir les datasets nécessaires aux analyses prédictives (prévisions ETA, détection anomalies.).
- Travailler de manière transverse avec les équipes IT, métier, développement logiciel et direction.
- Participer à l'expérimentation de premiers modèles ML simples en collaboration avec les métiers.
- Industrialiser les modèles développés via API, conteneurisation, intégration à l'ERP ou outils de supervision.
Compétences techniques :
- Excellente maîtrise de Python et SQL.
- Solide expérience dans la construction de pipelines de données (ETL/ELT).
- Maîtrise d'un ou plusieurs outils de workflow/orchestration (Airflow, dbt, Talend.).
- Bonne connaissance des bases de données (relationnelles ou cloud : Snowflake, BigQuery, Synapse, etc.).
- Connaissances de base en Machine Learning (modélisation, structuration des datasets, Scikit-learn, etc.).
- Capacité à travailler dans un environnement DevOps (Git, CI/CD, Docker, APIs REST).
Vos missions :
- Définir et mettre en oeuvre l'architecture du Data Warehouse
- Construire des pipelines ETL/ELT pour automatiser les flux de données à partir des systèmes existants (ERP, TMS, WMS, etc.).
- Assurer la gouvernance de la donnée : qualité, traçabilité, historisation, sécurité.
- Concevoir des modèles de données adaptés aux futurs cas d'usage IA.
- Structurer et enrichir les datasets nécessaires aux analyses prédictives (prévisions ETA, détection anomalies.).
- Travailler de manière transverse avec les équipes IT, métier, développement logiciel et direction.
- Participer à l'expérimentation de premiers modèles ML simples en collaboration avec les métiers.
- Industrialiser les modèles développés via API, conteneurisation, intégration à l'ERP ou outils de supervision.
Compétences techniques :
- Excellente maîtrise de Python et SQL.
- Solide expérience dans la construction de pipelines de données (ETL/ELT).
- Maîtrise d'un ou plusieurs outils de workflow/orchestration (Airflow, dbt, Talend.).
- Bonne connaissance des bases de données (relationnelles ou cloud : Snowflake, BigQuery, Synapse, etc.).
- Connaissances de base en Machine Learning (modélisation, structuration des datasets, Scikit-learn, etc.).
- Capacité à travailler dans un environnement DevOps (Git, CI/CD, Docker, APIs REST).
Salaire et avantages
Mensuel de 30000.0 Euros sur 12.0 mois
L'entreprise : AMILTONE
Qui sommes-nous ?
Nous sommes passionnés par les nouvelles technologies, et vous ?
Rejoindre Amiltone, c'est intégrer des équipes dynamiques et soudées dans le cadre de projets novateurs et ambitieux. Nous relevons les challenges techniques de nos clients et les accompagnons dans leur transformation digitale.
Pourquoi choisir Amiltone??
Amiltone, plus qu'une entreprise, un état d'esprit !
Notre objectif ? Votre épanouissement professionnel !
Nous sommes passionnés par les nouvelles technologies, et vous ?
Rejoindre Amiltone, c'est intégrer des équipes dynamiques et soudées dans le cadre de projets novateurs et ambitieux. Nous relevons les challenges techniques de nos clients et les accompagnons dans leur transformation digitale.
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Référence : 194FHWB
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