Ingénieur en data science en alternance H/F MAS SEEDS

Dans le cadre de notre développement nous recherchons un Ingénieur Machine Learning.

Rattaché(e) au service Science Appliquée de notre département RetD, votre mission principale sera de participer au développement et déploiement d'outils de Machine Learning pour supporter les décisions tout au long de notre processus de création de nouvelles variétés.

A ce titre, vous aurez la charge de :- Réaliser de la veille bibliographique pour identifier des cas d'utilisation d'outils d'apprentissage automatique pour répondre à nos problématiques.
- Créer des pipelines pour collecter et préparer les données de sources diverses en vue de l'analyse (data engineering).
- Développer des outils (packages python) permettant de mutualiser vos travaux entre les différents projets (software engineering).
- Evaluer des modèles prédictifs de façon itérative permettant d'améliorer leur qualité de prédiction ainsi que leur généralisation.
- Mettre en oeuvre une démarche MLOps complète, de gestion du cycle de vie des modèles de bout en bout pour automatiser les processus d'entreprise et monitorer leur efficacité.
Assister les Data Scientists et Analystes dans la mise en oeuvre des algorithmes de data science en leur apportant conseils pour assurer une mise à l'échelle efficace et le suivi des meilleures pratiques.
Vous participerez également aux sessions d'échange au sein de l'équipe Science Appliquée, formations, partage de connaissances. Vous contribuerez aussi aux efforts d'amélioration continue à l'échelle de l'équipe.
Durée de l'alternance : idéalement 24 mois

- Vous êtes en deuxième ou dernière année d'école d'ingénieur (ou équivalent) en Informatique / Statistiques spécialisé(e) en Data Science et Machine Learning.
- Vous connaissez le cycle de vie d'un projet data science et les « bonnes pratiques » du développement software (écriture de code modulaire et documenté, bonnes pratiques de collaboration et de versioning, tests unitaires, documentation).
- Vous avez des connaissances théoriques et pratiques sur le Machine Learning : Régression, Classification, Computer Vision, Deep Learning.
- Vous avez des connaissances pratiques en SQL.
- Vous maîtrisez le développement Python en utilisant les principaux packages d'analyses de données (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow), de visualisation/reporting (matplotlib, plotly, streamlit) et de développement d'API web (flask).
- Vous avez des connaissances sur les technologies Cloud (AWS) et de conteneurisation (docker).
- Vous êtes créatif(ve) et avez une appétence pour la résolution de problèmes, force de proposition et doté(e) d'un excellent relationnel, vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre réactivité(e) et votre organisation.

MAS Seeds est une société de semences, filiale du Groupe Coopératif Maïsadour, 1ère coopérative de France à avoir obtenu le label engagé RSE niveau confirmé.Depuis plus de 70 ans, MAS Seeds développe un portefeuille de semences innovant et durable, des solutions appliquées aux semences et des agro-services pour toujours mieux accompagner les agriculteurs dans la transition écologique. La marque est présente dans 50 pays, grâce à nos 13 filiales réparties sur 4 continents.
Rejoindre MAS Seeds et ses 700 collaborateurs c'est:
-Devenir acteur de la transition agricole au sein d'une entreprise engagée dans l'agroécologie et la préservation des territoires
-Intégrer une entreprise à taille humaine avec une véritable ouverture à l'international
-Développer ses compétences dans un environnement collaboratif et bienveillant
Agissons ensemble pour une agriculture en transition!

Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.masseeds.com