Ingénieur Data Science / Systèmes Embarqués (H/F) ECMCONSULTING
Thionville (57)CDI
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Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur en systèmes embarqués (H/F)
- + 1 métier
Expérience min :
- débutant à 1 an
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
Compétences :
- Java
- DEVOPS
- Cloud
- Cloud Computing
- Systèmes embarqués
- + 15 compétences
Lieux :
- Thionville (57)
Conditions :
- CDI
- Temps Plein
Description du poste
Nous recherchons un(e) Ingénieur Data Science / Systèmes Embarqués passionné(e) par l'innovation, souhaitant mettre en œuvre ses compétences en analyse de données, développement logiciel et intégration IoT dans des projets concrets et à fort impact.
Au sein de notre équipe R&D, vous interviendrez sur la conception et le développement de solutions intelligentes combinant intelligence artificielle, data engineering et systèmes embarqués.
Missions principales:
*Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs (Machine Learning / Deep Learning).
*Intégrer les modèles dans des environnements embarqués (ex. Raspberry Pi) et assurer leur communication en temps réel via API (FastAPI, Django).
*Développer et automatiser des pipelines de données avec Talend et Power BI pour le reporting et la visualisation.
*Participer à la mise en place d'environnements DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, SonarQube).
*Contribuer à des projets d'innovation (simulation d'organes artificiels, tableaux de bord intelligents, surveillance connectée, etc.).
*Assurer la documentation technique et la qualité du code.
Profil recherché
Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs en Informatique, Data Science ou Systèmes Embarqués, avec une spécialisation en Data Engineering, Machine Learning ou Cloud Computing.
Compétences techniques attendues :
*Langages : Python, Java, SQL
*BI & Data : Power BI, Talend, SQL Server, SSIS
*Machine Learning : K-means, Decision Tree, Random Forest, Réseaux de neurones (ANN, CNN)
*DevOps : Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab, Prometheus, Grafana
*Systèmes embarqués : Raspberry Pi
*Cloud : AWS (déploiement, scalabilité)
Au sein de notre équipe R&D, vous interviendrez sur la conception et le développement de solutions intelligentes combinant intelligence artificielle, data engineering et systèmes embarqués.
Missions principales:
*Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs (Machine Learning / Deep Learning).
*Intégrer les modèles dans des environnements embarqués (ex. Raspberry Pi) et assurer leur communication en temps réel via API (FastAPI, Django).
*Développer et automatiser des pipelines de données avec Talend et Power BI pour le reporting et la visualisation.
*Participer à la mise en place d'environnements DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, SonarQube).
*Contribuer à des projets d'innovation (simulation d'organes artificiels, tableaux de bord intelligents, surveillance connectée, etc.).
*Assurer la documentation technique et la qualité du code.
Profil recherché
Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs en Informatique, Data Science ou Systèmes Embarqués, avec une spécialisation en Data Engineering, Machine Learning ou Cloud Computing.
Compétences techniques attendues :
*Langages : Python, Java, SQL
*BI & Data : Power BI, Talend, SQL Server, SSIS
*Machine Learning : K-means, Decision Tree, Random Forest, Réseaux de neurones (ANN, CNN)
*DevOps : Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab, Prometheus, Grafana
*Systèmes embarqués : Raspberry Pi
*Cloud : AWS (déploiement, scalabilité)
Salaire et avantages
Mensuel de 2000.0 Euros à 25000.0 Euros sur 12.0 mois
Référence : 198ZZFL
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