Ingénieur Data - Innovation (H/F/X) Groupe Talents Handicap

Loire-Atlantique (44)CDI
Il y a 7 jours

Description du poste

En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.
L'entreprise Atos recherche actuellement des profils :


Vos missions principales:

  • Collecte et préparation des données
  • Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources

  • Assurer la qualité et l'intégrité des données

Analyse et modélisation

  • Développer des modèles d'apprentissage

  • Implémenter et industrialiser des solutions basées sur des pipelines de traitement de données à grande échelle

  • Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur d'une approche Machine Learning / Deep Learning / LLM

Visualisation et communication

  • Créer des visualisations de données claires et informatives

  • Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible

Collaboration technique

  • Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps

  • Travailler dans des environnements d'intégration/déploiement continu (CI/CD)

Veille technologique & amélioration continue

  • Assurer une veille active sur les sujets IA, ML, LLM

  • Proposer des optimisations et améliorer la performance des algorithmes

Technologies & compétences maîtrisées:

  • Minimum 3 à 4 ans d'expérience en Machine Learning / Deep Learning

  • Maîtrise du cycle de vie complet des modèles IA (conception à l'industrialisation)

  • Connaissances en IA Générative : prompt engineering, RAG, MCP…

  • Maîtrise des pratiques MLOps, CI/CD, automatisation des tests

  • Programmation : Python, R

  • Outils & librairies : Jupyter Notebook, Pandas, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn

  • Plateforme : Dataiku

  • Big Data : Hadoop, Spark, Elasticsearch

  • Visualisation : Power BI, Grafana, Qlik

  • Bases de données : SQL et NoSQL

Référence : 267867

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