Ingénieur de Recherche En Cybersecurité de l'IA – Watermarking & Collaborative Learning (H/F) THALES

Lieu : Palaiseau, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

• Un package de rémunération attractif

• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Thales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d'accroitre l'avance technologique et d'en assurer la compétitivité pour le groupe.

Thales s'engage pour l'emploi et l'insertion des personnes en situation de handicap. A ce titre, notre établissement est reconnu Organisme Handi-engagé.

Dans un contexte où l'intégrité, la traçabilité et la confiance dans les modèles d'IA deviennent stratégiques, les techniques de watermarking appliquées au Federated Learning (FL) ouvrent la voie à des solutions innovantes de protection de propriété intellectuelle, de détection de détournements et de régulation.

Notre équipe Friendly Hackers vise à développer et expérimenter des mécanismes de watermarking robustes, adaptables à différents cas d'usage, tout en évaluant leurs limites. Ces travaux s'inscrivent dans une dynamique de transfert académique-industrie (collaborations IMT, Chaire CYBAILE) et de maturation technologique (développement d'outils comme la BattleBox Watermarking).

Vous intègrerez une équipe Recherche et Innovation, sur l'axe apprentissage collaboratif et sécurisé, avec une forte dimension de publication, de valorisation dans les lignes de produits du groupe Thales (brevets) et de collaboration européenne/nationale.

Vous serez en charge de poursuivre et renforcer les travaux issus de thèse sur le watermarking appliqué au FL, d'étudier son adaptation à de nouveaux cas d'usage (détection, traçabilité, propriété intellectuelle). Vous contribuerez à la montée en maturité du code de la BattleBox Watermarking.

Vous explorerez des axes connexes : Compatibilité du watermarking avec les outils de sécurité du FL, fragilité, contribution à la performance globale. Vous contribuerez au dépôt de brevets et rédaction d'articles scientifiques. Vous participerez à des projets de recherche collaboratifs (nationaux, européens) et renforcerez les partenariats académiques.

Vous rejoindrez les activités de l'équipe sur l'apprentissage collaboratif (federated learning, split learning, multi-party computation) et vous apporterez une expertise spécifique sur la sécurité et la traçabilité par watermarking.

Votre profil

Ingénieur de Recherche en Cybersécurité de l'IA - Watermarking & Collaborative Learning (H/F)

Votre priorité est de contribuer aux travaux de recherche sur la sécurité et la tracabilité par watermarking ?

Vous avez l'ambition de devenir un expert reconnu dans ce domaine au sein de Thales comme à l'externe ?

Vous disposez d'une thèse de doctorat en apprentissage automatique, sécurité de l'IA, ou systèmes distribués et avez de l'expérience sur :

• Apprentissage automatique (ML/DL) et apprentissage fédéré.

• Théorie et pratique du watermarking appliqué aux modèles d'IA.

• Notions de sécurité des modèles (robustesse, adversarial ML, propriété intellectuelle).

• Développement Python, PyTorch/TensorFlow

Esprit d'équipe, travail collaboratif, capacité à vulgariser, esprit d'innovation et autonomie sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part. L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle. Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite. C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons. Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire. C'est aussi la possibilité d'évoluer, de changer de fonction ou d'activité, voire de pays.