Ingénieur Business Intelligence (H/F) ERT TECHNOLOGIES

Missions principales
Définition d'un projet de SI décisionnel et/ou big data
- Concevoir une solution d'environnement d'aide à la décision après avoir mis en place des réunions/workshops avec les différents acteurs (systèmes sources, équipes de production, utilisateurs) afin de définir clairement les besoins/contraintes de chacun.
- Coordonner les différents acteurs (utilisateurs, responsable métiers, équipes informatiques...) afin de définir le cadre du projet.
- Définir les choix techniques en termes de produit en fonction du SI existant.
Conception de l'architecture de l'entrepôt de données
- Concevoir l'architecture d'un entrepôt de données décisionnel (datawarehouse).
- Définir les solutions de stockage et la structuration des données au sein d'un modèle.
- Déterminer les outils d'acquisition de données depuis un ensemble de bases fonctionnellement et techniquement hétérogènes.
- Déployer des outils d'extraction de données en recherchant la pérennité, la fiabilité et l'évolutivité de ces outils.
- Étudier et mettre en place les meilleures solutions techniques pour gérer les gros volumes de données.
- Rédiger les règles (guidelines) pour la bonne mise en œuvre des technologies ETL (Extract Transform Loading).
- Réaliser les tests et recette techniques pour vérifier l'alimentation et la cohérence des données.
Configuration des outils d'analyse et de reporting
- Réaliser le recueil et la définition des besoins utilisateurs.
- Rédiger les cahiers des charges formalisant les besoins des métiers et les spécifications fonctionnelles.
- Organiser les réunions de validation et hiérarchiser les besoins (besoins communs, spécifiques, degré d'urgence...).
- Définir les règles d'utilisation des technologies décisionnelles (use cases, arbres de décision...).
- Exploiter et valoriser des données en utilisant des techniques statistiques ou des algorithmes (big data).
- Concevoir les indicateurs et les calculer (en construisant des tables de type datamart).
- Intégrer les nouvelles données dans le reporting existant.
- Réaliser la recette technique et fonctionnelle de ces outils.
Restitution des données et formation des utilisateurs
- Développer les « univers » et les rapports.
- Définir des outils de reporting dynamique (OLAP, bases multidimensionnelles).
- Assurer la présentation des données selon les besoins de l'utilisateur.
- Assurer la formation des utilisateurs à l'utilisation des outils décisionnels.