Critères de l'offre
Métiers :
- Ingénieur algorithmie (H/F)
Télétravail :
- Télétravail partiel
Expérience min :
- 1 à 10 ans
Secteur :
- Industrie / Production autres
Diplômes :
- Doctorat
- + 2 diplômes
Compétences :
- Anglais
- REST api
- Linux unix
- Systèmes embarqués
- Python
- + 2 compétences
Lieux :
- La Ciotat (13)
Conditions :
- CDI
- 50 000 € - 70 000 € par an
- Temps Plein
Description du poste
JOBLINK recrute pour l'un de ses clients spécialisé dans les technologies d'intelligence artificielle appliquées à l'industrie, un Ingénieur MLOps Embarqué (H/F) sur la commune de La Ciotat (13).
Le Défi : Rendre Visible l'Invisible (Deep-Tech & Edge AI)Rejoignez une start-up deep-tech innovante et en forte croissance, pionnière de l'Intelligence Artificielle embarquée (Edge AI) pour la surveillance industrielle en temps réel.
Notre client conçoit une technologie de pointe dont l'objectif est crucial : détecter instantanément les anomalies critiques (corrosion, cavitation, colmatage, etc.) au sein des flux industriels. Votre rôle sera fondamental pour l'industrialisation des modèles d'IA et la prévention des défaillances dans des installations critiques.
Votre Contribution Principale (Missions MLOps)En rejoignant l'équipe technique à La Ciotat, vous serez en charge de l'industrialisation complète des modèles d'IA, depuis leur conception jusqu'à leur déploiement sur le terrain :
MLOps : Conception & Optimisation : Développement et maintenance des pipelines d'apprentissage et de traitement de données performants pour l'IA.
Déploiement CI/CD : Mise en oeuvre de solutions d'Intégration et de Livraison Continues (CI/CD) pour un déploiement, un suivi et une mise à jour fluides des modèles en production.
Intégration Embarquée (Edge AI) : Intégration technique des modèles d'IA au sein des systèmes embarqués, en gérant les contraintes de performance et de temps réel.
Monitoring et Amélioration : Suivi proactif des modèles déployés sur le terrain, identification des dérives de performance et proposition d'actions d'amélioration continue.
Gouvernance des Données : Participation à la structuration, à l'assurance qualité et à la sécurisation des jeux de données critiques.
Collaboration Deep-tech : Travail en synergie avec les équipes Data Scientists, Software et Hardware dans un environnement Industry 4.0.
Cadre de Travail et AvantagesType de Contrat : CDI.
Localisation : La Ciotat (13) - Profitez d'un cadre de vie exceptionnel, entre mer et collines.
Environnement : Start-up à taille humaine où l'initiative, la prise de responsabilité et l'innovation sont au coeur du quotidien.
Flexibilité : Télétravail partiel possible pour un meilleur équilibre.
Rémunération & Avantages : Mutuelle d'entreprise attractive.
Envoyez votre CV à l'adresse suivante : mrevertegat[a]joblink.fr
Le Défi : Rendre Visible l'Invisible (Deep-Tech & Edge AI)Rejoignez une start-up deep-tech innovante et en forte croissance, pionnière de l'Intelligence Artificielle embarquée (Edge AI) pour la surveillance industrielle en temps réel.
Notre client conçoit une technologie de pointe dont l'objectif est crucial : détecter instantanément les anomalies critiques (corrosion, cavitation, colmatage, etc.) au sein des flux industriels. Votre rôle sera fondamental pour l'industrialisation des modèles d'IA et la prévention des défaillances dans des installations critiques.
Votre Contribution Principale (Missions MLOps)En rejoignant l'équipe technique à La Ciotat, vous serez en charge de l'industrialisation complète des modèles d'IA, depuis leur conception jusqu'à leur déploiement sur le terrain :
MLOps : Conception & Optimisation : Développement et maintenance des pipelines d'apprentissage et de traitement de données performants pour l'IA.
Déploiement CI/CD : Mise en oeuvre de solutions d'Intégration et de Livraison Continues (CI/CD) pour un déploiement, un suivi et une mise à jour fluides des modèles en production.
Intégration Embarquée (Edge AI) : Intégration technique des modèles d'IA au sein des systèmes embarqués, en gérant les contraintes de performance et de temps réel.
Monitoring et Amélioration : Suivi proactif des modèles déployés sur le terrain, identification des dérives de performance et proposition d'actions d'amélioration continue.
Gouvernance des Données : Participation à la structuration, à l'assurance qualité et à la sécurisation des jeux de données critiques.
Collaboration Deep-tech : Travail en synergie avec les équipes Data Scientists, Software et Hardware dans un environnement Industry 4.0.
Cadre de Travail et AvantagesType de Contrat : CDI.
Localisation : La Ciotat (13) - Profitez d'un cadre de vie exceptionnel, entre mer et collines.
Environnement : Start-up à taille humaine où l'initiative, la prise de responsabilité et l'innovation sont au coeur du quotidien.
Flexibilité : Télétravail partiel possible pour un meilleur équilibre.
Rémunération & Avantages : Mutuelle d'entreprise attractive.
Envoyez votre CV à l'adresse suivante : mrevertegat[a]joblink.fr
Description du profil
Diplôme d'ingénieur ou Bac+5/Doctorat en électronique, mathématiques appliquées, informatique industrielle ou domaine connexe.
Expérience confirmée en MLOps, data engineering ou IA embarquée, idéalement dans un environnement industriel.
Maîtrise de Python et des frameworks IA (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn...).
Connaissance des outils MLOps : MLflow, DVC, Docker, Git, Airflow/Kubeflow.
Bonnes bases en Linux, CI/CD, API REST, conteneurisation (Docker, Kubernetes).
Familiarité avec les systèmes embarqués, microcontrôleurs et contraintes temps réel.
Bon niveau d'anglais technique.
Qualités attenduesAutonomie, rigueur, esprit d'équipe, curiosité technique et goût pour l'innovation.
Capacité à évoluer dans un environnement exigeant, à forte composante R&D.
Expérience confirmée en MLOps, data engineering ou IA embarquée, idéalement dans un environnement industriel.
Maîtrise de Python et des frameworks IA (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn...).
Connaissance des outils MLOps : MLflow, DVC, Docker, Git, Airflow/Kubeflow.
Bonnes bases en Linux, CI/CD, API REST, conteneurisation (Docker, Kubernetes).
Familiarité avec les systèmes embarqués, microcontrôleurs et contraintes temps réel.
Bon niveau d'anglais technique.
Qualités attenduesAutonomie, rigueur, esprit d'équipe, curiosité technique et goût pour l'innovation.
Capacité à évoluer dans un environnement exigeant, à forte composante R&D.
Salaire et avantages
à négocier selon profil
L'entreprise : Job Link
Job Link est un groupe de recrutement CDD/CDI et intérim existant depuis 2005 et en pleine croissance.
Nous sommes implantés sur 16 bureaux (Lille, Paris, Lyon, Aix-en Provence, Aubagne, Marseille, Nantes, Bordeaux, Cergy-Pontoise, Evry, Villepinte, Toulouse, Toulon).
Nos plus de 100 collaborateurs passionnés par leur métier sont animés par la même ambition : accompagner les candidats et les clients au plus près de leurs besoins. Pour cela, nous proposons un service de recrutement très sélectif et performant, optimisé par un sourcing multicanal, un processus d'évaluation métier par mise en situation et des tests de sélections spécifiques.
En 2023, nos équipes ont proposé un entretien à plus de 14 000 candidats et 8500 d'entre eux ont pu décrocher l'emploi souhaité.
Nous sommes implantés sur 16 bureaux (Lille, Paris, Lyon, Aix-en Provence, Aubagne, Marseille, Nantes, Bordeaux, Cergy-Pontoise, Evry, Villepinte, Toulouse, Toulon).
Nos plus de 100 collaborateurs passionnés par leur métier sont animés par la même ambition : accompagner les candidats et les clients au plus près de leurs besoins. Pour cela, nous proposons un service de recrutement très sélectif et performant, optimisé par un sourcing multicanal, un processus d'évaluation métier par mise en situation et des tests de sélections spécifiques.
En 2023, nos équipes ont proposé un entretien à plus de 14 000 candidats et 8500 d'entre eux ont pu décrocher l'emploi souhaité.
Référence : VL La Ciotat 27446227
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