Développeur Python (H/F) Groupe Talents Handicap

Le poste en quelques mots :

Afin d'accompagner nos clients en proximité dans le cadre de projets novateurs autour de l'IA & DATA, nous recherchons des profils de Développeur Python.

Au sein d'une équipe, vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DevOps dans des d'environnements Agile afin de concevoir, développer et d'optimiser des modèles avancés de Machine Learning, Deep Learning et/ou LLM.

Ce que nous allons faire ensemble :

En tant que Développeur confirmé, vous aurez en charge de :

• Analyser et refondre des templates existants (numérique, vision, NLP) pour les rendre plus modulaires, réutilisables et maintenables

• Participer à la conception et développer de nouveaux composants Python, avec une forte attention portée à la qualité du code, aux bonnes pratiques d'industrialisation et à l'intégration avec les environnements de la DSI

• Collaborer étroitement avec les data scientists, afin de comprendre leurs usages, recueillir leurs retours et intégrer leurs besoins dans l'évolution du framework

• Mettre en place et/ou améliorer l'automatisation et la CI/CD pour le déploiement des projets IA

• Participer aux revues de code, à la documentation technique et à la diffusion des bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe

• Faire de la veille technique sur les outils Python/MLOps et proposer les évolutions pertinentes du socle technique

Vous maitrisez les technologies/compétences suivantes :

• Maîtrise des langages de programmation tel Python dont l'expertise est requise pour le poste
• Maîtrise des pratiques MLOps, outils de CI/CD, Devops, industrialisation IA appréciée (MLflow, Docker, DVC, etc.)
• Bonnes connaissances attendues en structuration de projet, packaging, gestion des dépendances, tests automatisés
• Expérience dans le domaine de l'IA Gen : prompt engineering, RAG, MCP...
• Expérience avec des bibliothèques de Machine Learning/Deep Learning telles que TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn
• Expérience en Big Data/outils associés : Hadoop, Spark, Elasticsearch
• Connaissance des bases de données SQL et NoSQL