Developpeur IA / Génération IA - Java & Python F/H Recruteur partenaire

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent, avec au moins minimum 5 ans d'expérience en Java et Python, dont 2 ans minimum sur des projets IA/ML.
• Votre niveau d'anglais vous permet de comprendre et communiquer efficacement dans un contexte professionnel.
• Maîtrise des frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.), connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des pratiques MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab...).
• Connaissance sur des solutions d'automatisations de processus (n8n ou équivalent).
• Appétence pour l'architecture logicielle et l'encadrement technique. .

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent, avec au moins minimum 5 ans d'expérience en Java et Python, dont 2 ans minimum sur des projets IA/ML.
• Votre niveau d'anglais vous permet de comprendre et communiquer efficacement dans un contexte professionnel.
• Maîtrise des frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.), connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des pratiques MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab...).
• Connaissance sur des solutions d'automatisations de processus (n8n ou équivalent).
• Appétence pour l'architecture logicielle et l'encadrement technique.

Vous apporterez une qualité technique, encadrerez les équipes de développement et promouvrez les bonnes pratiques (MLOps, DevOps, CI/CD). Vous jouerez un rôle clé dans la définition des choix technologiques et l'accompagnement des développeurs et data scientists au quotidien. En tant que leadre technique IA / Generation IA, vous interviendrez sur des missions variées telles que :
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions IA et GenAI robustes et scalables.
• Encadrer et accompagner les équipes (mentoring, code review, pair programming).
• Participer à la définition des architectures hybrides (Java + Python + IA).
• Intégrer des modèles IA dans des applications métiers (API, microservices).
• Garantir la qualité technique, la performance et la sécurité des solutions IA.
• Contribuer à la gouvernance technique : choix technologiques, bonnes pratiques MLOps.
• Assurer une veille technologique sur IA, GenAI et frameworks émergents.
• Participer aux communautés techniques Capgemini (IA, Cloud, DevOps).