Developpeur React Ux Ui (H/F) E-KENT

Rôles & Missions
Dans le cadre de projets innovants en lien avec l'Observation de la Terre et le traitement de données scientifiques complexes, nous recherchons un(e) Développeur(se) Front-End passionné(e) par l'UX/UI et les interfaces utilisateurs à forte valeur ajoutée.

Vous serez amené(e) à :

Développer des interfaces web en React avec un fort accent sur l'expérience utilisateur (design intuitif, ergonomie, accessibilité) ;
Concevoir des interactions dynamiques autour de données spatio-temporelles et scientifiques ;
Collaborer étroitement avec des experts métier pour structurer des chaînes de traitement scientifique compréhensibles et utilisables ;
Participer occasionnellement à des tâches back-end en Python pour l'exposition ou la manipulation de données (librairies scientifiques, intégration de services) ;
Intégrer et exploiter des librairies spécialisées en données géospatiales (raster, vecteur, SIG) ;
Contribuer à l'optimisation des performances et à l'amélioration de l'accessibilité des interfaces développées.
Profil Attendu

Compétences techniques :
Front-End :

Maîtrise avancée de React, JavaScript/TypeScript ;
Solide culture en UX/UI Design : design system, Figma ou outil équivalent, accessibilité web ;
Bonne connaissance de l'intégration responsive, Web Components, et des solutions de gestion d'état (Redux, Zustand, etc.).
Back-End / Data (bonus apprécié) :

Bases solides en Python, notamment pour le traitement de données scientifiques ;
Connaissance ou expérience avec des librairies comme Pandas, Xarray, NumPy, Dask ;
Familiarité avec Gradio ou autres frameworks d'interfaces Python interactives serait un plus.
Données spatiales :

Intérêt ou connaissance des outils SIG (QGIS, RasterIO, GDAL) et des formats de données spatiaux ;
Compréhension des chaînes de traitement des données d'Observation de la Terre (EO).
Savoir-faire et savoir-être :

Bon niveau en algorithmie, structuration et qualité de code (tests, documentation, bonnes pratiques) ;
Capacité à travailler en équipe, de façon autonome et proactive ;
Anglais courant requis (écrit et oral) ;
Curiosité intellectuelle pour les données scientifiques et les interfaces métiers.
Nice to have :

Expérience dans des projets à forte complexité métier (interfaces scientifiques, plateformes analytiques) ;
Intérêt ou expérience dans le domaine de l'environnement, des données géospatiales ou de l'Observation de la Terre ;
Maîtrise ou pratique de QGIS ou autres outils SIG.