Data Scientist Junior H/F (H/F) Clara Inc.

Au cœur d'un Groupe où tous les métiers ont un sens, nous recherchons notre futur Data Scientist H/F.



En accord avec les orientations stratégiques du Groupe, le Data Scientist aura pour missions de contribuer aux déploiements de projets de valorisation de la data. Vous travaillez conjointement avec les équipes métiers/de la Direction Asset Supply pour le bon déroulement des projets.

Pourquoi nous rejoindre ?

Un environnement dynamique et stimulant au sein du Groupe avec l'ambition de devenir le leader mondial de la location frigorifique durable.
Une équipe dynamique prête à relever de nouveaux challenges au quotidien.
Des opportunités de développement et de formation continue, à travers un outil intégré d'E-Learning.
Des avantages sociaux, notamment : carte titres restaurant, mutuelle familiale, prime de participation, prime de cooptation, chèques vacances, comité social d'entreprise, jours de repos compensatoires, CET, Plan Épargne Entreprise, PERCO, aide au logement, accord de télétravail.
Vos principales missions seront :

En tant que Data Scientist, doublé d'une casquette de Data Analyst avec une capacité à animer une communauté de « Data Champions », vous aurez notamment pour responsabilité de :

1. Extraction et structuration des données

Comprendre la problématique business du client (interne) et participer à sa formalisation avec les équipes métiers.
Participer à la définition du cas d'usage Data Science en collaboration avec l'équipe métier.
Formaliser la demande d'extraction de données et interagir avec les équipes techniques internes (et/ou externes).
Préparer les données pour la modélisation (nettoyage, complétion, etc.).
Exprimer les besoins en données (cahier des charges) pour la confection et la maintenance d'un entrepôt de données (datamarts) permettant de conserver et d'utiliser régulièrement les données
Maitriser la qualité des données tout au long de leur traitement
2. Analyse et exploration des données

Explorer les données pour valider que le jeu de données contient les données d'entrainement adéquates
Définir, entrainer et évaluer la performance de modèles de Data Science.
Apporter une réponse au cas d'usage en mettant en évidence le degré de confiance dans la réponse ainsi que les limites de l'analyse.
Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés
Documenter les travaux.
3. Communication avec les équipes clientes (internes)

Communication continue au travers de l'animation de la « communauté des Data Champions »
Cadrer/Participer aux ateliers d'expression des besoins internes
Comprendre les problématiques métiers et les traduire de manière analytique
Synthétiser et vulgariser les données afin de les rendre accessibles aux dirigeants du Groupe ainsi qu'aux services concernés
4. Veille technologique sur les outils d'analyse de données.

Participer à l'amélioration constante du système de récupération des données client afin d'optimiser et d'agrandir le stock de données possédé par l'entreprise ;
Nourrir la veille et la connaissance des évolutions technologiques et organisationnelles du marché
Suivre l'évolution de l'état de l'art dans le domaine de la Data Science.
Quel est le profil recherché pour ce poste ?

Compétences requises :

Analyse des données (statistiques, probabilités, visualisation de données)
Analyse et modélisation de séries temporelles
Programmation : Python, SQL, R

Profil recherché :

Vous êtes de formation supérieure en Data Science, mathématiques/statistiques et/ou informatique.
Vous avez une première expérience sur du développement Python (stage & alternance accepté).
Vous disposez de connaissances solides en statistiques.
Vous êtes capable de présenter des démarches scientifiques complexes de manière synthétique, vulgarisée et pédagogique.

PETIT FORESTIER est le leader de la location de matériel frigorifique en Europe. Créé en 1907 son histoire familiale lui confère une singularité sur le marché qui lui permet d'afficher des chiffres en progression constante :
- 670 millions d'euros de Chiffre d'Affaires,
- 3600 collaborateurs,
- 238 sites répartis dans 17 pays.