[Apprenti Bac+5] Ingénieur / Data Scientist (H/F) SAFESQUARE

Safesquare, filiale du groupe SAMSIC, est leader de la sûretéaéroportuaire. Présents sur toute la France, nous assurons pour nos clients desmissions de surveillance, de contrôle d'accès et d'inspection filtrage afin degarantir la sécurité des personnes et des installations.La Direction Ingénierie & Méthodes (I&M), à laquelle estrattaché le poste, a pour mission de définir le besoin en ressourcesnécessaires à l'accomplissement des missions de sûreté et d'accompagner lesopérationnels dans l'amélioration de leurs performances via notre démarched'excellence opérationnelle et de transformation digitale.Le Data Scientist en apprentissage conçoit et développeles outils de prévisions et de modélisation de nos activités. Il utilise cesoutils pour construire la réponse technique aux appels d'offre. Il structure leB.I. et construit les tableaux de bord. Il développe les applicationsnécessaires.

Missions principales :

1.Modélisation de l'activité : Concevoir et développer des modèles et des outils d'aide à ladécision :Prévisions de trafic et performance,Modélisation de nos activités, Utiliser ces outils pour construire la réponse technique auxappels d'offre,Assurer une veille des techniques et méthodes de simulation etgestion des flux et être force de proposition pour développer une ingénierie dehaute qualité pour l'entreprise

2.Analysedes données pour améliorer la performance : Réaliser les études nécessaires à une meilleure compréhension etmaîtrise des enjeux de nos métiers. Ses analyses peuvent être rétrospectives ouprospectives. Rédiger les résultats de ces analyses.Etre un soutien de l'équipe suivant les besoins

3.Elaborationet maintenance de la Business Intelligence :Structurer les données de l'entreprise, Construire et maintenir les tableaux de bords

4. Développementapplicatif

Formation : Préparation d'un Bac+5 en Mathématiques appliquées / Data science

Compétences : ·Très bonnes connaissances en Analyse de données,Modélisation mathématique,Machine learning,Base de données.

·Maitrise des langages : R SQL

·Maitrise des outils : R-Shiny,Docker,Gitlab.

·Grande aisance avec les chiffres

·Capacité d'analyse, esprit de synthèse et bonne qualité derédaction

·Rigueur, méthode et soucis du détail

·Compétence en développement applicatif