Data scientist F/H Groupe Fnac Darty

Le groupe Fnac-Darty accélère sa trajectoire dans la data et l'IA.

Vous souhaitez mettre en oeuvre et développer vos compétences en data science sur des projets à fort impact dans un marché en évolution rapide ? Vous voulez travailler dans une équipe dynamique aussi passionnée que compétente et développer votre carrière ? Alors n'hésitez plus et rejoignez-nous au sein du groupe Fnac-Darty !

Vous rejoindrez la direction de la Transformation Data & IA du Groupe au sein du département Stratégie et Transformation et travaillerez sur des sujets-clés visant impact et transformation de nos métiers dans l'ensemble des activités du groupe. Sujets parmi lesquels peuvent figurer par exemple l'amélioration de l'expérience client et de l'efficience de nos interactions (service après-vente,…), l'optimisation de nos budgets promotionnels, le scoring d'appétence des utilisateurs, le churn, l'activation d'audiences, la personnalisation des parcours, la détection d'anomalies, etc…

Forts d'une implantation particulièrement forte en France et à l'international tant via Internet que via nos magasins, experts reconnus et marques appréciées, nous agissons sur une gamme de produits, de services et d'événements extrêmement large auprès d'une large partie des populations de ces pays. Vous travaillerez donc sur des données très riches dans un environnement technologique à la pointe.

Votre profil

Ecole d'ingénieurs (Centrale, ENS, Mines, Ecole Polytechnique, etc…) en formation initiale, avec spécialisation en mathématiques / data science / machine learning

Vous connaissez les mathématiques derrière les algorithmes et êtes capable de réfléchir un algorithme dédié si besoin et de le mettre en oeuvre

Vous êtes expérimenté sur le cloud, Google Cloud apprécié (dont en particulier BigQuery, Compute Engine, Cloud Storage) et vous maîtrisez les librairies dédiées (command-line + Python) ainsi que les outils de versioning tel git

Bash, SQL et Python sont des langages que vous maîtrisez à un niveau avancé

Vous êtes capables d'intégrer les flux de données nécessaires de manière automatique et pérenne

Vous savez passer vos algorithmes à l'échelle et mettre en oeuvre un ensemble robuste et stable sur de grosses volumétries pour déploiement en production ; mieux, vous pensez le passage à l'échelle et l'industrialisation dès le début du projet

Vous êtes capables de construire les analyses et algorithmes pertinents avec une palette large et complète d'outils (librairies Python dédiées ; features GCP exploitables ; BigQuery ; …), mais aussi de construire des visualisations