Data Engineer Azure (Confirmé - Senior) - CDI Domino RH

Prestations attendues :
- Maintenir les backlog applicatifs en lien avec les utilisateurs des solutions
- Définir avec l'ensemble des parties prenantes le planning des versions à venir
- Concevoir, modéliser, développer les programmes en respectant les besoins, les délais et les différentes normes de qualité.
- Prendre en charge la réalisation des tests unitaires
- Participer au déploiement des réalisations en respectant les procédures internes
- Prendre en charge les tickets des utilisateurs concernant les applications maintenues
- Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications
- Gérer la documentation applicative
- Communiquer sur l'avancement des réalisations auprès du management, des utilisateurs et des autres équipes impactées.

Livrables :
- Rédaction et mise à jour de « User Stories »
- Rédaction de dossiers de spécifications techniques détaillées
- Composants logiciels (sources, exécutables, scripts, tables, IHM, modèle de données etc.)
- Plans de tests et bilans d'exécution
- Documentations et mises à jour (dossiers d'exploitation, manuels utilisateurs, etc.)
- Rapport d'activité
- Tout autre livrable jugé nécessaire à l'atteinte du résultat

Contrat : CDI
Démarrage : Juin
Compétence technique :
-Business intelligence : MSBI (SSIS, SSAS), Azure (Azure synapse analytics, Azure data factory, Azure stream analytics),MDX,DAX
-Databases :Microsoft SQL Server 2016,T-SQL,Azure SQL Database,Azure account storage,Azure data lake
-Tools : Microsoft Visual Studio 2019,SQL Server Management Studio 2018, TFS,Github ,Azure
-Programming languages : PL/SQL,T-SQL, C# ,R ,python


Expérience souhaitée :
-confirmé (25 à 60 mois) équivalent ( 2 à 5 ans ) sur le poste
-Senior (61 à 81 mois) équivalent ( 5 à 7 ans ) sur le poste
Localisation : Gare de Lyon

Rémunération :
-Confirmé : entre 2 et 5 ans d'expérience : entre 47 et 57 k selon le profil
-Senior : > 5 ans : > 58 k

Contexte du projet :

Les solutions de collecte des données, d'organisation, de stockage et de diffusion de données sont fabriquées sous le concours de plusieurs acteurs, notamment le chef de projet DATA qui fait le lien avec le besoin métier, l'architecte de données qui propose les architectures possibles, et la responsable de l'atelier qui définit et consigne les bonnes pratiques de développement. La prestation est localisée dans les locaux.

Dans le contexte du projet, une mission de DATA Engineering est nécessaire afin de réaliser la solution définie, maintenir les solutions existantes et documenter l'ensemble des solutions.
La prestation couvre également la maintenance en condition opérationnelle de niveau 2.

Les travaux de maintien en condition opérationnelle et de maintenance évolutive nécessitent d'être autonome, organisé et d'avoir un bon contact car de fortes interactions avec les utilisateurs, les chefs de projets, le pôle étude et développement et les équipes OPS (Production, Réseau, Infra) sont à prévoir.