DATA ENGINEER - MAIF VIE F/H MAIF

MAIF VIE, filiale du Groupe MAIF spécialisée dans la conception et la gestion des contrats d'assurance vie et de prévoyance, recherche pour son Service Solutions Cœur un(e) DATA Ingénieur.e en CDI.

Rejoindre MAIF VIE c'est :

• Être acteur au sein du groupe MAIF qui porte au quotidien la diversité et l'égalité des chances en accordant une attention sincère à l'ensemble de ses parties prenantes et en plaçant au cœur de ses actions chacun de ses engagements.
• Intégrer une Entreprise à Mission qui œuvre à la fois pour le bien-être de ses collaborateurs, la satisfaction de ses adhérents et aussi la préservation de l'environnement

Missions principales

• Piloter la conception, le développement et le déploiement de pipelines data robustes et performants (modèle ELT, approche CI/CD)
• Optimiser et maintenir l'architecture data existante, avec un focus sur l'urbanisation et la performance
• Assurer l'intégration des modèles Data Vault, en garantissant leur qualité, leur traçabilité et leur évolutivité
• Planifier, coordonner et superviser les mises en production, création de BL, etc.
• Travailler en partenariat avec les équipes DATA pour comprendre les besoins d'exploitation de la donnée
• Produire les livrables projet (dossiers techniques, documentation, procédures)
• Garantir le maintien en condition opérationnelle des solutions déployées (supervision, gestion des incidents, support)
• Participer activement à la stratégie d'industrialisation des traitements Data et à la roadmap SI Data

Compétences clés

• Maîtrise des outils d'intégration DBT et/ou Talend, pipelines ELT/ETL
• Bonne connaissance des SGBD relationnels (PostgreSQL, Oracle) et NoSQL (MongoDB, Redis...)
• Approche DevOps : CI/CD, Git, gestion de versions, industrialisation des livraisons
• Solide expérience en modélisation Data Vault (idéalement DV 2.0)
  Capacité à formaliser, documenter et transmettre (prise de parole, pédagogie)

Diplômes et/ou expérience

• Bac +5 (école d'ingénieur, université, spécialisation Data ou SI)
• Expérience significative : 2 à 3 ans minimum en construction de pipelines data en contexte de production
• Une première expérience réussie dans le secteur de l'assurance ou des services financiers est un atout