Data Engineer (h/f) LHH Recruitment Solutions

LHH Recruitment Solutions, cabinet de conseil en recrutement et évaluation d'experts, cadres et dirigeants, recrute pour l'un de ses clients, startup spécialisée dans les solutions robotiques pour la maîtrise des réseaux d'eau, leur prochain(e) Data Engineer H/F.

Votre mission :

Vous travaillerez à la définition des traitements appliqués aux données collectées par les robots sur le terrain en vue de délivrer à leurs clients l'information attendue.

Activités :

Vous développerez, en étroite collaboration avec l'ensemble de l'équipe informatique terrestre, un ou plusieurs algorithmes permettant de tracer avec précision sur une carte en 3 dimensions le parcours du robot après une mission.

Vous développerez également une ou plusieurs méthodes permettant de tester et valider ces algorithmes. Vous fournirez également un moyen de qualifier et comparer les divers algorithmes proposés. Vous disposerez pour ce faire de toute l'amplitude nécessaire à la réalisation de votre tâche.

Vous devrez donc collaborer avec les équipes terrain pour planifier les tests qui vous permettront de valider ou non vos solutions.

Vous travaillerez de concert avec les équipes mécanique et informatique embarqué afin de définir avec précision les données attendues en fin de parcours et la qualité minimale de chacune de ces données permettant de garantir le fonctionnement nominal des algorithmes que vous aurez développés.

Connaissances en algorithmes & structures de données : Compréhension approfondie des méthodes de résolution algorithmiques classiques (Dynamique, Diviser pour régner, Glouton, etc...), connaissance des algorithmes classiques et des structures de données communes (listes, arbres, tables de hachage, etc...).

Complexité algorithmique & optimisation : Capacité à évaluer et comprendre la complexité temporelle et spatiale des algorithmes (notation Big-O, etc...), ainsi que la capacité à optimiser ces algorithmes (à la fois en temps et en mémoire).

Connaissances d'un ou plusieurs langages de programmation : Une connaissance à un niveau avancé d'au moins un langage de programmation couramment utilisé pour le prototypage est requise (Python, Matlab, Julia ou autre).

Mathématiques appliquées : Une maîtrise avancées des concepts de l'algèbre linéaire, du calcul analytique ainsi que de la théorie des probabilités est essentielle.

Connaissances en SIG: Des connaissances en systèmes d'information géographique, notamment la maîtrise d'outils comme QGIS, mais aussi une connaissance des principaux systèmes géodésiques et des principales projections cartographiques seront appréciées.

Algorithmes de fusion de données : Connaissance approfondie des algorithmes utilisés pour combiner et intégrer des données provenant de multiples sources. Connaissance de méthodes comme le filtrage de Kalman, les filtres à particules, ou d'autres techniques avancées de fusion sensorielle.