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Critères de l'offre
Métiers :
- Data analyst (H/F)
Expérience min :
- débutant à 20 ans
Secteur :
- ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
Compétences :
- Modélisation de données
- SQL
- Modélisation
- Talend
- ETL
Lieux :
- Cholet (49)
Conditions :
- Intérim
- Temps Plein
Description du poste
Manpower CHOLET recherche pour son client, un acteur du secteur des technologies de pointe, électrique et électronique, un Data analyst pour l'industrie (H/F)
- Collecter, structurer et modéliser les données issues des différents systèmes industriels (ERP, MES, etc.) ;
- Définir et construire des modèles de données adaptés aux besoins de reporting et d'analyse ;
- Concevoir et maintenir des dashboards dynamiques sur Power BI (ou tout autre outil équivalent de data visualisation) afin de restituer les indicateurs clés de performance (KPI) aux équipes métiers ;
- Participer à la mise en place de flux de données automatisés via des outils ETL (Talend de préférence) pour garantir la fiabilité et la disponibilité des informations ;
- Accompagner les équipes opérationnelles dans la compréhension et l'utilisation des analyses produites ;
- Identifier les axes d'amélioration, proposer des solutions innovantes et contribuer à la transformation digitale du site industriel ;
- Rédiger la documentation des modèles, processus et outils déployés.
De formation ingénieur ou équivalent, vous bénéficiez d'une expérience significative sur un ou plusieurs projets data (traitement de données, modélisation, data visualisation).
De préférence, vous avez participé à des projets en relation avec le domaine et les métiers de l'industrie et de la Supply Chain, incluant des outils type ERP, MES, ... .
Compétences techniques requises :
> Maîtrise de la modélisation des données (structuration, normalisation, optimisation) ;
> Maîtrise d'un langage de base de données (SQL)
> Expérience démontrée sur Power BI ou tout autre outil moderne de data visualisation (Looker, Tableau, Qlik, etc.)
Dans le cadre de sa politique diversité, Manpower étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap
- Collecter, structurer et modéliser les données issues des différents systèmes industriels (ERP, MES, etc.) ;
- Définir et construire des modèles de données adaptés aux besoins de reporting et d'analyse ;
- Concevoir et maintenir des dashboards dynamiques sur Power BI (ou tout autre outil équivalent de data visualisation) afin de restituer les indicateurs clés de performance (KPI) aux équipes métiers ;
- Participer à la mise en place de flux de données automatisés via des outils ETL (Talend de préférence) pour garantir la fiabilité et la disponibilité des informations ;
- Accompagner les équipes opérationnelles dans la compréhension et l'utilisation des analyses produites ;
- Identifier les axes d'amélioration, proposer des solutions innovantes et contribuer à la transformation digitale du site industriel ;
- Rédiger la documentation des modèles, processus et outils déployés.
De formation ingénieur ou équivalent, vous bénéficiez d'une expérience significative sur un ou plusieurs projets data (traitement de données, modélisation, data visualisation).
De préférence, vous avez participé à des projets en relation avec le domaine et les métiers de l'industrie et de la Supply Chain, incluant des outils type ERP, MES, ... .
Compétences techniques requises :
> Maîtrise de la modélisation des données (structuration, normalisation, optimisation) ;
> Maîtrise d'un langage de base de données (SQL)
> Expérience démontrée sur Power BI ou tout autre outil moderne de data visualisation (Looker, Tableau, Qlik, etc.)
Dans le cadre de sa politique diversité, Manpower étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap
Date de début : 01/03/2026
L'entreprise : Manpower
Cette offre d'emploi est publiée par Manpower (créateur de solutions pour l'emploi tous types de contrat CDI, CDD et Interim) pour le compte d'un de ses clients.
Référence : 1101386378
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