Data Analyst Homair Vacances

Pourquoi nous rejoindre ?

• 5000 opportunités d'emploi par an,
• des marques reconnues (Homair-Eurocamp, Alannia, Roan, ECGS,...),
• + de 400 destinations dans les plus beaux campings-villages 4 et 5 étoiles d'Europe,
• 3 millions de clients accueillis chaque année.

ECG, c'est une expérience professionnelle unique, évoluer dans un environnement multiculturel, à la mer, au bord d'un lac, à la montagne,...il y a forcément un moyen de se retrouver ! Ton meilleur job, leurs meilleures vacances !

ECG est à la recherche d'un(e) Data Analyst confirmé(e) dans le cadre d'un CDI, pour rejoindre l'équipe Data au siège d'Aix en Provence. En tant que Data Analyst tu travailles directement sous la direction du Manager Data Science au sein d'une équipe de 10 personnes, notamment des Data Scientists, Data Engineers, des data analystes et développeurs BI.

Dans l'équipe, ton rôle est double : tu viens renforcer l'équipe dans ses missions d'analyse de données et de développement des solutions data driven en étroite collaboration avec les différents services de l'entreprise et tu fais le lien avec les principaux clients internes, particulièrement avec les services Commercial et Marketing Stratégique.

En tant que Data Analyst, tes responsabilités seront les suivantes :

• Explorer et analyser de grands volumes de données de nature variées (données de ventes, de réservation, de satisfaction client, etc …)
• Comprendre et s'approprier les enjeux des équipes métiers afin d'identifier les problématiques principales et d'y répondre par le design de KPIs pertinents.
• Développer et maintenir des pipelines d'analyse de données.
• Développer et maintenir des dashboards de pilotage, efficaces et performants.
• Présenter les résultats des analyses à travers des visualisations simples et impactantes afin de guider les décideurs métiers de l'entreprise, le Data storytelling est une compétence clé.
• Se tenir informé(e) des tendances et des meilleures pratiques en data analyse et architecture de data platform.
  
  

Les conditions du poste :

• Poste en CDI basé à Aix en Provence.
• Environnement de travail dynamique et multiculturel
• Salaire selon profil et expérience entre 42k€ / 48k€ bruts annuel
• Possibilité de télétravail 2 jours par semaine.
• CE, remises sur les séjours dans les 430 destinations du groupe.
• 1 semaine offerte par an au sein de l'un de nos campings partout en Europe

Issu(e) d'une formation en Data Science, Mathématique et Informatique, économétrie ou domaine similaire, tu es passionné(e) par ce métier et tu disposes d'une première expérience, de 3 à 5 ans, dans un poste similaire.

Tu aimes travailler en équipe et/ou en collaboration avec différents services, tu as l'esprit d'analyse, tu es rigoureux/se, précis(e) et sais être force de proposition. Passionné par les nouvelles technologies, tu es curieux et toujours au fait des dernières avancées technologiques que tu as hâte de pouvoir tester toi-même. Scientifique dans l'âme, tu as le sens du détail, est attentif aux détails.

Les indispensables :

• Solides compétences en programmation : SQL, Python seront tes langages préférés. La connaissance des bonnes pratiques de développement (Git, Code Review) est attendue.
• Appétence métier: la compréhension et l'appropriation des enjeux métiers et ceux de l'entreprise est essentiel pour la pertinence de tes analyses.
• Maîtrise de la visualisation de données (La maîtrise de Tableau est fortement recommandée, à minima la maîtrise d'un outil de BI similaire est indispensable).
• Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
• Esprit critique et capacité à challenger les règles établies ainsi que les besoins des équipes métiers.
• Autonomie, adaptabilité et esprit de synthèse.
• Anglais courant.
  
  

Compétences appréciées :

• Certification GCP ou expérience avec les outils GCP.
• Connaissance des concepts de la Modern Data Stack.
• Une première expérience sur l'intégration d'outil d'IA générative sur un cas d'usage "Chat with your Data" à l'échelle en entreprise serait un avantage intéressant.