
Critères de l'offre
Métiers :
- Analyste BI (H/F)
- + 2 métiers
Expérience min :
- 1 à 2 ans
Secteur :
- Assurance, Mutualité
Diplômes :
- Bac+5, Master - Magistère, MIAGE
Compétences :
- SAS
- Transfert des données
- Python
- SQL
Lieux :
- Niort (79)
Conditions :
- CDD
Description du poste
Smacl Assurances SA, filiale du Groupe MAIF, recrute un/une Analyst BI - DATAVIZ en CDD pour une durée de 12 mois.
Au sein du département économique et prospective, vous intégrerez l'équipe Pilotage Opérationnel composée de 5 personnes et travaillerez sur des sujets de Dataviz, principalement pour le compte de la Direction Marchés (en charge de la souscription et de la gestion des contrats d'assurance).
Missions principales
- Analyser et concevoir des solutions de pilotage opérationnel sur Qlik Sense :
- Recueillir le besoin des métiers
- Transcrire ce besoin en règles de gestion et chercher les données correspondantes les bases décisionnelles, en lien si besoin avec l'équipe (squad) Data.
- Construire le rapport sur Qlik Sense ou faire évoluer un rapport existant en y ajoutant les nouveaux indicateurs.
- Documenter le rapport afin de garder une bonne traçabilité des indicateurs.
- Réaliser des études ou des analyses de données,
- Accompagner les directions métiers dans l'utilisation des outils de dataviz.
Description du profil
Condition de recrutement
- Master avec spécialisation en science de la donnée ou actuariat avec idéalement 2 ans d'expérience.
Les candidats récemment diplômés sont également bienvenus.
Les candidatures des jeunes diplômés sont les bienvenues :
- Maîtrise des techniques d'extraction et de manipulation de données (SQL/SAS/Python)
- Maîtrise des outils de Dataviz pour mettre en place des indicateurs ou des tableaux de bord
La connaissance des grands principes d'une entreprise d'assurance et la compréhension des indicateurs-clé seront des atouts supplémentaires.
Profil du poste
Le poste requiert les qualités suivantes :
- Rigueur et autonomie
- Curiosité intellectuelle
- Esprit d'équipe et capacité d'écoute
- Adaptabilité
- Appétence pour les chiffres et la data
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