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Experte / Expert Apache Kafka à Lille

Le 30 septembre

Critères de l'offre

  • Ingénieur étude et développement Big Data (H/F) , Ingénieur Big Data (H/F) , Développeur Big Data (H/F)
  • Lille (59)
  • CDI
  • Temps Plein
  • Secteur : ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques
  • Expérience requise : 3-5 ans
  • Domaines d'expertise : Apache Kafka , Apache Spark , Hadoop , Apache Cassandra , Elastic Search
  • Niveau d'études : Master 1, Maîtrise , BAC+5 , Licence générale, Licence professionnelle

L'entreprise : Zenika

 

Créé en 2006, Zenika est un cabinet d’innovation technologique, managériale et organisationnelle, qui accompagne les entreprises dans leur transformation numérique. Zenika fait le lien entre le monde organique et le monde numérique et se positionne comme un "One Stop Shop" pour ses clients. 

 

Depuis l’interface (Web, Mobile, Voix, Objet Connecté, RA/RV) jusqu’à la data et son usage, le tout en mode agile, Zenika regroupe des profils variés sur les domaines d’expertise suivants : Java, Big Data, Web, Mobilité, IoT, DevOps, Craftsmanship, Agilité, sécurité et transformation des organisations. Après les ouvertures successives des agences de Paris, Lyon, Rennes, Nantes, Lille, Bordeaux, Brest, Singapour et Montréal, le groupe souhaite renforcer son rayonnement national et international. 

 

En 2018, Zenika se hisse à la 1ère place du Palmarès Great Place to Work 2018 France grâce à ses zénikéens qui y contribuent chaque jour.

 

 

Description du poste

Pour répondre aux nouveaux enjeux liés au traitement de la donnée en temps-réel et à la transformation numérique, le groupe a développé une expertise forte autour des architectures Event-driven et de la technologie Apache Kafka.

 

Nous cherchons de nouveaux talents pour rejoindre notre centre d’excellence et contribuer au développement de notre expertise.En tant qu’Expert Kafka, tu contribueras au succès des projets de nos clients

 

  • Tu participeras au développement de nouveaux systèmes d'échanges de données basés sur Kafka
  • Tu réaliseras la conception d’architectures orientées micro-services et de chaînes d’intégration de données dans des écosystèmes Big Data.
  • Tu accompagneras les équipes de développements et opérationnelles dans la mise en œuvre des bonnes pratiques et des design-patterns utilisés avec la solution Apache Kafka.
  • Tu participeras aux diagnostics et à la configuration des plateformes de nos clients pour apporter des solutions performantes et hautement disponibles.
  • Tu évolueras chez Zenika en tant qu’expert pour développer des compétences solides sur la technologie Apache Kafka, les technologies et outils DevOps, le Cloud et les architectures event-centric.   

Description du profil

 Tes compétences :

  • Java et Scala sont tes langues maternelles
  • Tu as une expérience significative dans la mise en œuvre de la plateforme Apache Kafka
  • Le JSON et les APIs REST sont ton quotidien.
  • Tu préfères utiliser tes compétences "relationnelles" pour faire du team building plutôt que pour concevoir le stockage de tes données.
  • Le stream processing est la philosophie que tu as adoptée pour tes projets data (Spark, Flink, Kafka Streams, …)
  • Tu ne t’imagines pas travailler sur un environnement autre que Linux (Ubuntu, CentOS)
  • Tu es familiarisé avec les architectures µ-services et les concepts CQRS et event-sourcing.
  • Tu aimes le métier du conseil et faire évoluer des systèmes pour être toujours à la pointe de la technologie.

 

Pourquoi rejoindre Zenika ?

  • Évoluer au sein d'une équipe passionnée toujours à l'affût d'une nouvelle technologie pour cruncher la data
  • S'éclater à développer des POCs sur les Frameworks les plus en vogue
  • Avoir du temps dédié pour contribuer à des projets Open-Source
  • Animer des hands-on pour des événements internes et externes
  • Assister aux meilleures conférences (Devoxx, Hadoop Summit Europe, Berlin Buzzwords, …)
  • Devenir formateur certifié pour nos partenaires (Confluent, DataStax, Couchbase, Lightbend, …)

 


Référence : Expert.e Apache Kafka Lille


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