Data Engineer GCP F/H Recruteur partenaire
Critères de l'offre
Métiers :
- Data Engineer (H/F)
Expérience min :
- 3 à 20 ans
Diplômes :
- Diplôme de grande école d'ingénieur
- + 1 diplôme
Compétences :
- Cloud
- Python
- SQL
Lieux :
- Lille (59)
Conditions :
- CDI
- 40 000 € - 60 000 € par an
- Temps Plein
- Aucun déplacement à prévoir
Description du poste
Au sein des équipes de nos clients, spécialistes du retail, de la grande distribution, de la banque et des services digitaux, vous participez à la transformation et à la valorisation de la donnée. Vous contribuez à la mise en place de plateformes Data modernes permettant d'accompagner les décisions stratégiques des métiers.
Missions :
-
Conception et développement de pipelines de données
-
Mise en œuvre de traitements batch et temps réel
-
Modélisation des données et création de Data Marts
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Développement des transformations de données
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Industrialisation des flux via des outils d'orchestration
-
Garantie de la qualité et de la fiabilité des données
-
Participation à l'automatisation des déploiements
-
Collaboration avec les équipes Data, BI et métiers
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Bac+5 orienté Data ou Informatique, vous disposez d'une expérience significative en Data Engineering.
Vous maîtrisez SQL, Python ainsi que les environnements Cloud GCP. Une connaissance des outils de traitement de données, d'orchestration et d'infrastructure as code est fortement appréciée. Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité d'analyse, votre rigueur et votre sens du service.
Enfin vous souhaitez participer au développement d'une société à taille humaine, Great Place To Work et labellisée ECOVADIS.
LR TECHNOLOGIES GROUPE c'est 500 Libelliens qui nous ont élus Great Place To Work en 2016, 2018 et à présent 3e France et Europe 2021. Nous sommes également la 99e société française labellisée ECOVADIS pour notre engagement RSE.
Depuis 2014 nous avons créé 11 implantations et 5 pôles d'activités complémentaires :
- Aéronautique / Spatial / Défense
- Drone / Robotique / IoT / Automobile/ Ferroviaire / Industries / Multimédia
- Médical / Pharmaceutique
- Énergie / Environnement
- Systèmes d'Informations / Banque / Finance / Assurance
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