Data, Analytics & Intelligence Artificielle Groupe Talents Handicap

Rejoignez un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes transformations stratégiques.

Nous sommes Wavestone : des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l'humain au cœur de la performance et de la croissance. Ambitieux·ses et en pleine expansion, nous développons sans cesse notre portefeuille de clients et de projets, avec une portée internationale et une réelle volonté de générer un impact positif.

Êtes-vous un vrai team player, porté par des valeurs fortes ? Êtes-vous curieux·se et déterminé·e, avec l'envie d'apprendre chaque jour ? Êtes-vous du genre à relever les défis sans hésiter ? Alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez Wavestone et exprimez votre potentiel dans un environnement stimulant et collaboratif, où l'on transforme les défis d'aujourd'hui en opportunités de demain.

Contexte

Au sein du bureau de Paris, la business unit Digital Customer (350 collaborateurs) accompagne les grandes entreprises françaises et internationales dans leurs projets de transformation. La BU accompagne en particulier les secteurs du Luxe, du Retail, de la Beauté, de l'Hospitalité, des Services et des FMCG.

Au cœur des plus grands enjeux actuels et futurs de ces secteurs, vous accompagnerez nos clients dans leurs projets de transformation les plus importants : lancement de nouvelles offres et de produits, digitalisation des parcours et processus métier, amélioration de la connaissance client, performance de la Supply Chain, exploitation des données pour la recherche et l'innovation, refonte des modèles de distribution… 

Au sein de la BU DC, l'offre Data, Analytics & AI (70 consultants au sein de cette communauté) accompagne les directions métiers, Data & IT dans leurs transformations liées aux données. Les enjeux sont vastes : le renforcement de la connaissance client pour mieux cibler les actions Marketing, l'automatisation de processus via l'IA, la monétisation des données en sont des exemples. Nos équipes vont intervenir de bout en bout sur ces projets de transformation, de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle. Nos interventions vont par exemple se décliner en :

• Définition de stratégies Data/IA et pilotage des programmes de transformation associées
• Cadrage de cas d'usage et pilotage de leur mise en œuvre
• Définition des organisations et des modèles opérationnels Data/IA
• Diagnostic de la qualité des données et définition de la gouvernance des données
• Réingénierie de processus augmentés via l'intelligence artificielle
• Cadrage et mise en place de dashboards BI pour améliorer le reporting
• Conduite du changement et acculturation à la Data et l'A

Quelques exemples concrets de missions réalisées récemment par nos consultants :

• Définition de la stratégie Data/IA pluriannuelle (Luxe)
• Harmonisation de la donnée Client pour faciliter son exploitation (Beauté)
• Refonte de toute la BI issue des boutiques (Luxe)
• Cadrage et développement des cas d'usage BI et Advanced Analytics pour le département Nutrition (Agroalimentaire)
• Définition du modèle opérationnel Data (Luxe)
• Product Manager d'un projet d'IA visant à augmenter le Customer Care grâce à l'IA générative (Luxe)
• Création du dashboard Data Quality pour monitorer les données Marketing et Social Media (Beauté)
• Refonte de l'offre de service Analytics self-service (hospitalité)

En particulier, notre activité Data & Analytics Engineering est en pleine croissance. A la croisée entre les enjeux techniques et les savoir-faire business de DC, cette discipline vise à rendre les données clés d'une entreprise accessibles, fiables et exploitables pour la prise de décision. L'Analytics Engineer conçoit et maintient l'infrastructure analytique - il transforme des données brutes issues de diverses sources en modèles clairs et cohérents, prêts à l'usage. Son rôle est d'allier la compétence technique Data (BI, data platforms, Machine Learning…) à la compréhension des besoins métiers clés de DC (relation client, marketing, supply chain, opérations, retail), afin de structurer des données et des analyses au service de la croissance, de la performance et de la prise de décision.

Objectif du stage

Encadré(e) par un(e) chef(fe) de projet expérimenté(e), vous aurez l'opportunité de contribuer à un sujet prospectif et innovant au cœur des enjeux actuels Data, Analytics & IA, notamment sur des dimensions techniques Analytics.

Votre stage s'articulera autour de deux grands axes :

• Une étude de fond visant à explorer les enjeux actuels de l'Advanced Analytics (modern data stack, data platform unifiées, algorithmes d'Advanced Analytics, Data Mesh…), tant du point de vue des outils technologiques que des méthodologies associées. Cette étude aboutira à la rédaction d'un article de synthèse, destiné à être partagé en interne et/ou publié sur les canaux de communication de Wavestone.

• Une participation active à des missions opérationnelles clients, au sein d'équipes projet, vous permettant de découvrir la réalité du métier de consultant et de développer les compétences clés attendues : analyse, synthèse, compréhension des enjeux métiers, relationnel client et capacité à travailler en équipe. En complément, vous développerez des compétences techniques sur les solutions et plateformes BI & Analytics phares du marché.

En parallèle, vous serez pleinement intégré(e) à à la vie interne du cabinet et pourrez contribuer, selon vos appétences, à :

• L'animation et le développement de l'offre Data, Analytics & IA

• La rédaction de contenus de thought leadership (articles, interventions en évènement et/ou école…) ;

• Les initiatives de recrutement, de relations écoles et de formation ;

• La mise en place de démonstrateurs techniques et/ou le test de nouvelles solutions Data & Analytics

Travaux à réaliser :

Le ou la stagiaire contribuera activement à l'enrichissement de l'offre interne de Wavestone autour de la Data, de l'IA et de l'Analytics Engineer, autour de la Modern Data Stack et de l'intégration de l'IA dans les pipelines et produits data. à travers quelques exemples de sujets suivantes :

• Benchmark et prototypage de plateformes analytiques & IA (Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, BigQuery, Dataiku…) pour définir les bonnes pratiques d'ingénierie data et d'orchestration de modèles.
• Intégration de briques IA pour l'Augmented Analytics sur les thématiques métiers phares de la BU DC (génération de KPI via des modèles de ML pour le forecasting, clustering client, recommandation et prévision de ventes, exploration de cas d'usage de GenAI pour l'automatisation de tâches analytiques (documentation, data profiling, création de dashboards etc.).

En outre, il interviendra également en mission auprès d'équipes expérimentées (voir exemples de mission ci-haut), afin de développer ses compétences technologiques Data, Analytics & IA.

Étudiant(e) au sein d'une grande école d'ingénieurs, de management ou d'une grande université, vous êtes attiré(e) par le conseil et vous possédez une forte appétence pour les sujets de transformation digitale au sein d'entreprises leaders de leur secteur.

Étudiant(e) au sein d'une grande école d'ingénieurs, de management ou d'une grande université, vous êtes attiré(e) par le conseil et vous possédez une forte appétence pour les sujets de transformation digitale au sein d'entreprises leaders de leur secteur.

Vous effectuez une spécialisation sur des sujets Data, Analytics et/ou IA. Vous souhaitez évoluer à la croisée entre la technologie et le business, et notamment développer vos compétences techniques « hands-on » dans la manipulation de données et la production d'Analytics.

Vous avez des bases solides en SQL, et avez déjà manipulé Power BI de manière basique. Vous avez également des bases en Python.

Une première expérience sur des solutions Analytics modernes (Databricks, Snowflake, DBT, Google Cloud Platform…) serait un gros plus.

Vos atouts :

• Curiosité, esprit d'analyse aiguisé et capacité à vous…