Data scientist (F/H)

Le 14 juillet

Critères de l'offre

  • Data scientist (H/F)
  • Paris (75)
  • CDI
  • Temps Plein
  • Expérience requise : 11-20 ans
  • Domaines d'expertise : Systèmes d’informations , Big data , algorithmie , Statistique , HortonWorks Voir plus , Stratégie , Apache Hadoop , Python , Modélisation de données , Data science , SQL , Mathématiques , Modélisation , R , Dataviz , Fouille de textes , Apprentissage profond , Scala , Apprentissage automatique , Apache Spark , Marketing stratégique Voir moins
  • Niveau d'études : Bac+5 , Bac+5, Master - Magistère, MIAGE , Diplôme de grande école d'ingénieur

L'entreprise : MACIF

Entreprise de l'Economie Sociale, la Macif appartient à ses sociétaires. Chaque jour, près de 10 000 collaborateurs se mobilisent pour apporter la meilleure qualité de service à nos 5,3 millions de sociétaires et clients en assurances dommages, santé - prévoyance et finance - épargne. Avec un taux de fidélisation de 96%, notre plus belle réussite est la confiance qu'ils nous accordent.

Rejoindre le Groupe Macif, c'est s'engager dans un Groupe qui innove et qui développe ses expertises sur le marché globalisé des services, notamment ceux de demain. C'est aussi s'engager dans un Groupe mutualiste, qui place les femmes et les hommes au cœur de sa stratégie de développement, notamment grâce à notre politique de ressources humaines, axée sur le développement et le renforcement des compétences de nos salariés.

Description du poste

Le Groupe MACIF recherche un Data Scientist Senior (H/F) en CDI dans le cadre d'une création de poste à temps plein sur Paris.
La Data constitue un actif stratégique et représente aujourd'hui un enjeu majeur de transformation pour le Groupe MACIF.
Missions :
Au sein du Data Office, vous interviendrez pour détecter de nouveaux leviers de création de valeur et aider à la prise de décision :
- Identifier les besoins des métiers au regard d'une problématique ciblée et dans différents domaines de l'assurance : marketing stratégique (appétence produits, moments de vie, attrition, parcours client…), Performation commerciale, Performation opérationnelle, fraude, risque, réglementaire etc.
- Sensibiliser les métiers sur l'apport de la data et du machine learning. Challenger les cas d'usages identifiés et leur faisabilité
- Apporter son expertise et proposer des solutions innovantes permettant de valoriser les données et définir les modélisations appropriées
- Elaborer, en lien avec les Data Engineer et Data Architects, les outils nécessaires à la collecte des données dans l'exhaustivité, dans l'historique, dans la fréquence et dans la qualité suffisante, en amont de la modélisation
- Mettre en place des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, …) d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data)
- Modéliser les données via des algorithmes mathématiques (machine learning, NLP, Intelligence Artificielle, …)
- Evaluer la qualité et la richesse des données, les analyser et en restituer les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d'information cible du métier.
- Faire monter en compétences les autres data scientist de l'équipe data office et les membres de la filière data
Profil :
- De formation Bac +5 en école d'ingénieur ou un master 2 avec une spécialisation en statistiques / informatique / data science ou doctorant en data science
- Expérience d'au moins 10 ans sur les projets de data science avec des algorithmes de machine learning, deep learning, intelligence artificielle
- Maîtrise de R, Python, Spark, SQL, Scala
- Connaissance des technologies DataViz et de l'écosystème Hadoop sous Hortonworks
- Capacité à communiquer ses analyses notamment en utilisant des outils de visualisation de manière claire avec une orientation décision

Description du profil

Profil :
- De formation Bac +5 en école d'ingénieur ou un master 2 avec une spécialisation en statistiques / informatique / data science ou doctorant en data science
- Expérience d'au moins 10 ans sur les projets de data science avec des algorithmes de machine learning, deep learning, intelligence artificielle
- Maîtrise de R, Python, Spark, SQL, Scala
- Connaissance des technologies DataViz et de l'écosystème Hadoop sous Hortonworks
- Capacité à communiquer ses analyses notamment en utilisant des outils de visualisation de manière claire avec une orientation décision

Référence : 2019-182


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